Để chia sẻ các kết quả nghiên cứu, tăng cường giao lưu, kết nối giữa các nhóm, Trường CNTT&TT tổ chức seminar định kỳ hàng tháng.
Seminar tháng 9/2025 sẽ được tổ chức vào 11.30-12.30 ngày thứ ba, 30/09/2025. Buổi seminar cũng được livestream trên Fanpage của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐHBKHN (fb.com/SoICTOfficially)
Thông tin bài trình bày
Tính toán lượng tử và lý thuyết thông tin lượng tử
Abstract
Tính toán lượng tử và lý thuyết thông tin lượng tử là hai lĩnh vực nghiên cứu về mô hình tính toán và khả năng truyền tin dựa trên các nguyên lý của cơ học lượng tử. Các nghiên cứu này đã được chứng minh qua lý thuyết là có ưu thế so với các mô hình truyền thống và có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như mật mã, tối ưu hoá, trí tuệ nhân tạo, và mô phỏng. Bài trình bày giới thiệu tính toán lượng tử và lý thuyết thông tin lượng tử. Các bài toán, hướng tiếp cận để giải và các thách thức nổi bật trong lĩnh vực này sẽ được trình bày chi tiết.
Ta Duy Hoang
Ph.D.
Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Đại học Bách khoa Hà Nội
Bio
TS. Tạ Duy Hoàng là giảng viên Khoa Khoa học máy tính, Trường CNTT&TT, ĐHBKHN. TS. Hoàng nhận bằng Thạc sĩ năm 2018 và Tiến sĩ năm 2022 tại École Normale Supérieure de Lyon, Cộng hòa Pháp. Từ năm 2023 đến 2025, TS. Hoàng là nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Singapore. Hướng nghiên cứu chính của TS bao gồm lý thuyết thông tin lượng tử, tính toán lượng tử, lý thuyết mã hóa và tổ hợp cộng. TS. Hoàng có nhiều công bố trên các tạp chí, hội thảo đầu ngành trong lĩnh vực như IEEE Transaction on Inform; Designs, Codes and Cryptography, ITCS, PODS…
Các kỹ thuật lập lịch trong bài toán học tăng cường thông qua cây tìm kiếm Monte-Carlo
Abstract
Bài trình bày giới thiệu một số nghiên cứu về các phương pháp lập lịch trực tuyến (Online Planning) trong bài toán học tăng cường, thông qua xây dựng cây tìm kiếm Monte-Carlo. Cách kết hợp cơ chế sao lưu giá trị và thăm dò để giải bốn bài toán: hiệu quả mẫu, hành động liên tục, cân bằng thăm dò – khai thác và độ vững trước sai lệch mô hình sẽ được trình bày chi tiết. Hiệu quả của các phương pháp đề xuất được kiểm chứng thông qua thực nghiệm trên các bài toán điều khiển robot và các benchmark phổ biến của học tăng cường. Sau đó, các thảo luận về những hướng phát triển tiềm năng cho nghiên cứu trong tương lai sẽ được chia sẻ.
Dam Quang Tuan
Ph.D.
Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Đại học Bách khoa Hà Nội
Bio
TS. Đàm Quang Tuấn là giảng viên Khoa Khoa học máy tính, Trường CNTT&TT, ĐHBKHN. TS. Tuấn đã nhận bằng tiến sĩ về Khoa học máy tính từ Đại học Kỹ thuật Darmstadt, Đức năm 2022. Từ năm 2022 đến 2024, TS. Tuấn là nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Viện khoa học và công nghệ Pháp INRIA. Nghiên cứu hiện tại của TS. Tuấn tập trung vào cây tìm kiếm Monte-Carlo, online planning, học tăng cường, robot, các vấn đề về bandit và lý thuyết thông tin. TS. Tuấn đã có nhiều công bố trên các hội thảo đầu ngành trong lĩnh vực như ICML, Neurips, IJCAI…
Đăng ký tham dự
