Seminar khoa học với chủ đề “Thực hiện trí tuệ nhân tạo một cách đúng đắn: Sự cần thiết của tính liên ngành trong việc xây dựng các hệ thống AI trong thực tế” sẽ được tổ chức vào 14.30-16.00 ngày thứ ba, 21/10/2025.
Buổi seminar cũng được livestream trên Fanpage của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐHBKHN (fb.com/SoICTOfficially)
Thông tin bài trình bày
Thực hiện trí tuệ nhân tạo một cách đúng đắn: Sự cần thiết của tính liên ngành trong việc xây dựng các hệ thống AI trong thực tế
Doing Artificial Intelligence Right: The Necessity of Interdisciplinarity in Building Real-World AI Systems
Abstract
Với những tiến bộ gần đây trong Trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều người tin rằng chúng ta đang sống trong một cuộc cách mạng công nghệ mới do AI thúc đẩy, và điều này sẽ gây xáo trộn trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Tuy nhiên, bất chấp sự hỗ trợ tài chính và chính trị ngày càng tăng cho các công nghệ AI dựa trên LLM và Agentic AI, ngày càng có nhiều dấu hiệu cho thấy các ứng dụng AI hiện tại trong nhiều lĩnh vực không đáp ứng được kỳ vọng. Ví dụ như các báo cáo gần đây của MIT về sự thất bại của các khoản đầu tư kinh doanh vào AI (95% các tổ chức không thu được lợi nhuận hoặc ít hơn), hoặc hiện tượng phổ biến là thiếu người dùng/sự tham gia vào các công cụ AI đã chứng minh điều đó. Bài trình bày chỉ ra một lý do chính cho điều này là việc thiếu nghiên cứu và phát triển liên ngành trong quá trình xây dựng các hệ thống AI đó. Đặc biệt, AI là một lĩnh vực đã phát triển vượt bậc đến mức không còn là một lĩnh vực kỹ thuật/STEM thuần túy nữa. Ngoài ra, các hệ thống AI sẵn sàng triển khai sẽ cần phải hoạt động trong xã hội loài người, tương tác với nhiều bên liên quan là con người trong suốt vòng đời của chúng. Do đó, việc xem xét các khía cạnh xã hội và môi trường trong chu trình thiết kế các hệ thống AI như vậy là điều không thể tránh khỏi. Để minh họa cho luận điểm này, buổi seminar sẽ thảo luận một số kịch bản trong các dự án trước đây, trong đó việc hợp tác thiết kế liên ngành từ đầu đã mang lại một số thành công. Một số lĩnh vực được chia sẻ bao gồm AI phục vụ giám sát sức khỏe, AIoT (AI+IoT) cho sản xuất và AI phục vụ ứng phó thảm họa.
With the recent advances in Artificial Intelligence (AI), there is a common belief that we are living a new, AI-driven technological revolution which will be disruptive in many sectors of our lives. However, despite the rapidly growing financial and political support into LLM-based AI and Agentic AI technologies, there are more and more signs the current applications of AI in many sectors do not meet the expectations. This is evidenced by, e.g., the recent MIT report on the failure of business investments into AI (95% of organizations are getting zero return or less), or the well known phenomenon of lack of users/engagement with AI tools. In this talk I argue that a key reason for this is the lack of interdisciplinarity research and development during the process of building those AI systems. In particular, AI as a field has grown enormously that it is not a pure technical/STEM area anymore. In addition, ready-to-deploy AI systems will need to function in human society, interacting with multiple human stakeholders throughout their lifetime. As such, it is inevitable that societal and environmental aspects should also be considered during the design cycle of such AI systems. To demonstrate my thesis, I will discuss a number of scenarios from my past projects where a multi-disciplinary co-design from scratch has led to success stories. This includes, but not limited to, AI for wellbeing monitoring, AIoT (AI+ IoT) for manufacturing, and AI for disaster response.
Tran Thanh Long
Prof.
Department of Computer Science,
University of Warwick, UK
Bio
Trần Thanh Long là Giáo sư Chính thức tại Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Warwick, Vương quốc Anh. Ông hiện là Giám đốc Nghiên cứu (Phó Trưởng khoa) của khoa và là Chủ tịch Trung tâm Nghiên cứu Kỹ thuật số của trường. GS. Long đã và đang tích cực nghiên cứu trong một số lĩnh vực trọng điểm của Trí tuệ Nhân tạo và hệ thống đa tác tử, chủ yếu tập trung vào máy đánh bạc nhiều tay, lý thuyết trò chơi và kỹ thuật khuyến khích, cũng như các ứng dụng của chúng vào AI vì Lợi ích Xã hội. Ông đã công bố hơn 90 bài báo tại các hội nghị A* trong lĩnh vực AI/ML (bao gồm AAAI, AAMAS, CVPR, ICLR, IJCAI, NeurIPS) và các tạp chí (JAAMAS, AIJ), đồng thời nhận được một số giải thưởng danh giá quốc gia/quốc tế, bao gồm 2 giải thưởng danh dự cho bài báo hay nhất tại các hội nghị AI hàng đầu (AAAI, ECAI), 2 giải thưởng Luận án Tiến sĩ xuất sắc nhất (BCS của Anh và ECCAI/EurAI của Châu Âu) và là đồng giải thưởng Bài báo nổi bật AIJ năm 2021 (dành cho một trong 2 bài báo có ảnh hưởng nhất trong giai đoạn 2014-2021 được công bố trên Artificial Intelligence Journal). GS. Long cũng tích cực tham gia vào một số hoạt động cộng đồng, bao gồm đồng chủ tịch địa phương (local co-chair) của AAMAS 2021, AAMAS 2023, KR 2021, KR 2024 và AAMAS 2027. Ông là Associate Editor của JAAMAS, tạp chí hàng đầu về hệ thống đa tác tử, và của AIJ, tạp chí hàng đầu về AI. Trước đó, ông là thành viên Hội đồng Quản trị IFAAMAS từ năm 2018 đến năm 2024 và là Nghiên cứu viên Turing tại Viện Alan Turing, Vương quốc Anh.
Long is a Full Professor at the Department of Computer Science, University of Warwick, UK. He is currently the Director of Research of the department (Deputy-Head) and the university’s Chair of Digital Research Spotlight. Long has been doing active research in a number of key areas of Artificial Intelligence and multi-agent systems, mainly focusing on multi-armed bandits, game theory, and incentive engineering, and their applications to AI for Social Good. He has published more than 90 papers at peer-reviewed A* conferences in AI/ML (including AAAI, AAMAS, CVPR, ICLR, IJCAI, NeurIPS) and journals (JAAMAS, AIJ), and have received a number of prestigious national/international awards, including 2 best paper honourable mention awards at top-tier AI conferences (AAAI, ECAI), 2 Best PhD Thesis Award Honourable Mentions (UK’s BCS and Europe’s ECCAI/EurAI), and the co-recipient of the 2021 AIJ Prominent Paper Award (for one of the 2 most influential papers between 2014-2021 published at the Artificial Intelligence Journal). Long has also been actively involved in a number of community services, including being the local co-chair for AAMAS 2021, AAMAS 2023, KR 2021, KR 2024, and AAMAS 2027. He is an Associate Editor for JAAMAS, the flagship multi-agent systems journal, and an Associate Editor for AIJ, the flagship AI journal. Previously he was a member of the IFAAMAS Board of Directors between 2018-2024 and was a Turing Fellow at the Alan Turing Institute, UK.
Đăng ký tham dự
