Seminar: Trí tuệ nhân tạo toán học – Các vấn đề, công cụ và ứng dụng

Thời gian bắt đầu: 2:00 pm 14/01/2026

Thời gian kết thúc: 3:30 pm 14/01/2026

Địa điểm: Phòng 504, Nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội

Trường CNTT&TT mang đến cho các học giả, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm seminar đến từ Giáo sư Shui Yu, Trường Công nghệ thông tin, Đại học công nghệ Sydney, Úc.

Thời gian: 14:00, ngày 14/01/2026 (Thứ tư)
Địa điểm: Phòng 504 Nhà B1, ĐHBK Hà Nội

Thông tin bài trình bày

Trí tuệ nhân tạo toán học: Các vấn đề, công cụ và ứng dụng

Mathematical AI: Problems, Tools, and Applications

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo là một trong những chủ đề quan trọng của khoa học và công nghệ hiện đại. Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có sự hiểu biết lý thuyết đầy đủ và chặt chẽ về các khía cạnh khác nhau của AI, chẳng hạn như các mô hình học sâu, tập dữ liệu, các phương pháp tối ưu hóa, v.v. Nhiều nghiên cứu được tiến hành nhằm phân tích và giải quyết các vấn đề của AI bằng các công cụ toán học. Bài trình bày này sẽ phân tích những vấn đề cốt lõi của AI, bao gồm số chiều lớn và tính phi tuyến. Tiếp theo, dựa trên các nghiên cứu của nhóm, chúng tôi tổng hợp và giới thiệu những công cụ toán học phổ biến được cộng đồng sử dụng để xử lý các thách thức trên, như hình học vi phân, vận chuyển tối ưu, v.v. Cuối cùng, chúng tôi trình bày một số công trình tiêu biểu về AI toán học trong các lĩnh vực truyền thông và tính toán. Hy vọng rằng bài trình bày này sẽ mang đến một góc nhìn rõ nét về hướng nghiên cứu đầy triển vọng này.

Artificial Intelligence is a leading topic in both science and technology sectors. However, we do not have decent theoretical understanding of the various perspectives of AI yet, such as the deep learning models, datasets, optimization, and so on. Many efforts are ongoing to study the AI problems using mathematical tools. In this talk, we firstly present the essential problems of AI: high dimensionality and nonlinearity. Secondly, based on our study, we report the popular mathematical tools used by the communities for these problems, including differential geometry, optimal transport, Lie group, and so on. Finally, we present some representative works in mathematical AI for communications and computing fields. We hope the talk will shed light on the promising field for interested audience, and we can explore the uncharted land further together.

Shui Yu
Proffesor

School of Information Technology

University of Technology Sydney, Australia

Thông tin diễn giả

Giáo sư Shui Yu hiện đang công tác tại trường Khoa học Máy tính, Đại học Công nghệ Sydney, Úc. Hướng nghiên cứu của ông bao gồm Trí tuệ nhân tạo toán học (Mathematical AI), An ninh mạng, Khoa học mạng và Dữ liệu lớn. Ông đã xuất bản 7 chuyên khảo, đồng biên tập 2 cuốn sách, và công bố hơn 700 bài báo khoa học tại các hội nghị và tạp chí uy tín hàng đầu, tiêu biểu như IEEE TDSC, TPDS, TC, TIFS, TMC, TKDE, TETC, ToN, và INFOCOM. Chỉ số h-index hiện tại của ông là 89. Từ năm 2013, Giáo sư Shui Yu là một trong những người tiên phong thúc đẩy lĩnh vực mạng cho dữ liệu lớn. Các kết quả nghiên cứu của ông đã được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống công nghiệp, điển hình là trong các giải pháp bảo mật đám mây của Amazon. Hiện nay, ông đang tham gia ban biên tập của nhiều tạp chí khoa học hàng đầu, bao gồm IEEE Communications Surveys and Tutorials, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking và IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. Ông là Vice President của Technical and Educational Activities of IEEE Communications Society. Giáo sư Shui Yu là thành viên của ACM và AAAS, IEEE. Fellow.

Shui Yu is a Professor of School of Computer Science, University of Technology Sydney, Australia. His research interest includes Mathematical AI, Cybersecurity, Network Science, and Big Data. He has published seven monographs and edited two books, more than 700 technical papers at different venues, such as IEEE TDSC, TPDS, TC, TIFS, TMC, TKDE, TETC, ToN, and INFOCOM. His current h-index is 89. Professor Yu promoted the research field of networking for big data since 2013, and his research outputs have been widely adopted by industrial systems, such as Amazon cloud security. He is currently serving the editorial boards of IEEE Communications Surveys and Tutorials (Area Editor), IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, and IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. He is the elected Vice President of Technical and Educational Activities of IEEE Communications Society. He is a member of ACM and AAAS, and a Fellow of IEEE.