1. Đề tài: Nghiên cứu và phát triển thuật toán tối ưu hoá với kỹ thuật học chuyển giao trong bài toán chất lượng truyền thông mạng thế hệ mới
- Chủ trì: Hồ Viết Đức Lương
- Thời gian thực hiện: 12/2025 – 11/2027
- Nguồn tài trợ: Đề tài cấp cơ sở
- Đơn vị: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông – Đại học Bách khoa Hà Nội
Sự phát triển của mạng 5G-Advanced/6G cùng các công nghệ như RIS, Massive MIMO, IoT và AI-native networking đặt ra yêu cầu cấp thiết về đảm bảo chất lượng truyền thông trong các môi trường phức tạp, phi tuyến và biến động cao. Đề tài tập trung nghiên cứu các thuật toán tối ưu tiên tiến kết hợp học chuyển giao và tiến hóa đa nhiệm nhằm nâng cao chất lượng truyền thông, tối ưu các chỉ số như BER, độ trễ, thông lượng và hiệu quả năng lượng. Bằng việc xây dựng mô hình mạng thế hệ mới và phát triển các thuật toán tối ưu không đạo hàm có khả năng chuyển giao tri thức giữa nhiều điều kiện kênh và cấu hình hệ thống, nghiên cứu hướng tới nâng cao độ tin cậy, khả năng thích nghi và hiệu năng của các hệ thống truyền thông thông minh trong bối cảnh 6G tương lai. Đề tài dự kiến xây dựng được bộ thuật toán tối ưu hóa có khả năng ứng dụng trong các bài toán truyền thông thông minh thế hệ mới, công bố tối thiểu các bài báo quốc tế thuộc nhóm Q1 hoặc hội thảo xếp hạng A/A*, đồng thời tạo nền tảng nghiên cứu cho các ứng dụng trong mạng cảm biến, IoT và hệ thống truyền thông 6G.
2. Đề tài: Nghiên cứu về cơ sở truyền thông giấu kín trong mạng thế hệ mới
- Chủ trì: Nguyễn Minh Quân
- Thời gian thực hiện: 2025 – 2027
- Nguồn tài trợ: Đề tài cấp cơ sở
- Đơn vị: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông – Đại học Bách khoa Hà Nội
Trong bối cảnh mạng không dây thế hệ mới như 6G, IoT, UAV, RIS và mạng vệ tinh phát triển mạnh mẽ, nhu cầu bảo mật thông tin không chỉ dừng lại ở việc mã hóa nội dung truyền dẫn mà còn hướng tới việc che giấu hoàn toàn sự tồn tại của quá trình truyền tin. Truyền thông giấu kín là một hướng nghiên cứu mới của bảo mật lớp vật lý, trong đó mục tiêu chính là ngăn người quan sát trái phép phát hiện liệu một tín hiệu truyền thông có đang diễn ra hay không. Đây là yêu cầu quan trọng đối với các hệ thống truyền thông nhạy cảm như mạng IoT an toàn, cảm biến giám sát, truyền thông khẩn cấp, mạng UAV và các hệ thống không gian–không trung–mặt đất trong tương lai. Đề tài tập trung nghiên cứu nền tảng lý thuyết, mô hình toán học và thuật toán tối ưu cho truyền thông giấu kín trong mạng thế hệ mới. Cụ thể, đề tài khảo sát và hệ thống hóa các mô hình truyền thông giấu kín cơ bản, xây dựng các biểu thức đánh giá như xác suất phát hiện, xác suất lỗi phát hiện, tốc độ truyền giấu kín và xác suất mất mát trong các môi trường kênh khác nhau. Bên cạnh đó, đề tài mô phỏng và phân tích các kịch bản truyền thông cơ bản có xét đến đa kênh, khe thời gian, thiết bị IoT năng lượng thấp và khả năng hỗ trợ của UAV. Điểm mới của đề tài nằm ở việc kết hợp giữa mô hình hóa lý thuyết, mô phỏng Monte Carlo và các phương pháp tối ưu hóa như tối ưu lồi, GA, PSO hoặc các thuật toán thông minh nhằm nâng cao tốc độ truyền giấu kín, giảm xác suất bị phát hiện và tối ưu hóa năng lượng truyền dẫn. Kết quả nghiên cứu kỳ vọng sẽ tạo nền tảng khoa học cho việc thiết kế các hệ thống truyền thông thế hệ sau an toàn, khó bị phát hiện và có khả năng thích nghi trong môi trường động học.