Tiếp nối thành công từ Chương trình thực tập nghiên cứu hè 2025 tại Đại học Wyoming, Hoa Kỳ (UW), Đại học Bách khoa Hà Nội xin trân trọng thông báo Chương trình thực tập nghiên cứu hè 2026 (đợt 2) tại Đại học Wyoming dành cho sinh viên ĐHBK Hà Nội.
- Thời gian thực tập: Dự kiến từ 20/7 – 14/8/2026
- Hỗ trợ tài chính: ĐH Wyoming chi trả:
– Chi phí visa;
– Vé máy bay;
– Chỗ ở tại KTX;
– Bữa ăn (tại KTX bao gồm 15 bữa/tuần) - Quyền lợi: Sinh viên tham gia được
– Tham gia trực tiếp vào các dự án nghiên cứu thực tế;– Được hướng dẫn bởi giảng viên và nghiên cứu sinh, tham gia các buổi họp nhóm nghiên cứu;– Có cơ hội là đồng tác giả trong các công bố nếu kết quả xuất sắc.
- Đối tượng: Sinh viên năm 3, 4 Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông.
- Ghi chú: Sinh viên tự chi trả chi phí bảo hiểm y tế đáp ứng yêu cầu Visa J (chi phí ước tính dưới 150 USD). Phía UW có thể chia sẻ danh sách các nhà cung cấp bảo hiểm.
Tên Lab thực tập: Computer Science
GS. Duong Nguyen
https://www.uwyo.edu/eecs/faculty-staff/faculty/duong-nguyen/index.html
Thông tin chi tiết về lab:
Our research lab has some potential projects that the students can participate:
– Cloud computing: implement and evaluate the performance of some distributed computing protocols on real systems. Our lab has a cluster with 30 machines dedicated for this work.
– Distributed machine learning: implement machine learning algorithms (e.g. graph neural networks), extend the implementation to distributed setting, evaluate and compare performance.
– Edge AI: train machine learning models and deploy them on embedded computers/devices (Jetson Nano, Raspberry Pi) to process real-time data from sensors and cameras attached to the devices. The devices are installed in a controlled environment agriculture setting (e.g. a green house). To be able to be deployed on embedded devices that have resource constraint, fine-tuning the model is necessary. The work can be further extended to distributed/federated learning that fuses multi-modal data sources from different devices.
– Besides hands-on/implementation projects, students with background and interest in theoretical aspects of distributed algorithms can participate in projects that focus on theory (algorithms complexity, correctness guarantees).
Kế hoạch:
– Hạn gửi hồ sơ cho Trường: 06/04/2026
– Gửi hồ sơ: Ứng viên đăng ký tại
https://forms.cloud.microsoft/r/ED5UbjhEPu
– Đồng thời gửi email tới cô Huỳnh Thị Thanh Bình (binhht@soict.hust.edu.vn) và thầy Trịnh Thành Trung (trungtt@soict.hust.edu.vn) toàn bộ tài liệu đăng ký.
- Tiêu đề thư ghi rõ: Hồ sơ Thực tập nghiên cứu hè 2026 Đại học Wyoming – Tên SV