Seminar về trí tuệ nhân tạo trong thế giới vật lý của NCS Đại học Công nghệ Rochester, Hoa Kỳ

Seminar về trí tuệ nhân tạo trong thế giới vật lý của NCS Đại học Công nghệ Rochester, Hoa Kỳ

Ngày 17/08/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Bách khoa Hà Nội đã tổ chức Seminar khoa học tháng 8/2026 với chủ đề “Physical AI: Active Inference, World Models, VLA, và Edge Computing”.

Diễn giả của chương trình là NCS. Nguyễn Việt Dũng – Rochester Institute of Technology (Hoa Kỳ). Tại seminar, diễn giả đã chia sẻ những góc nhìn, kiến thức và kết quả nghiên cứu liên quan đến Physical AI – hướng nghiên cứu đưa trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống có khả năng nhận thức, suy luận và tương tác trực tiếp với thế giới vật lý.

Nội dung seminar tập trung vào nhiều chủ đề đang nhận được sự quan tâm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot như Reinforcement Learning, Active Inference, World Models và Sim-to-Real. Qua đó, người tham dự có cơ hội tiếp cận các phương pháp giúp hệ thống AI không chỉ học từ dữ liệu, mà còn có khả năng hình thành mô hình về môi trường, đưa ra quyết định và thích nghi trong quá trình tương tác với thế giới thực.

Bên cạnh các vấn đề về mô hình và thuật toán, seminar cũng đề cập đến những thách thức thực tế trong quá trình triển khai AI trên robot và thiết bị bay không người lái (UAV). Khoảng cách giữa môi trường mô phỏng và điều kiện vận hành thực tế, khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực cũng như yêu cầu về tài nguyên tính toán là những vấn đề quan trọng cần được giải quyết khi đưa các mô hình AI vào ứng dụng.

Đặc biệt, việc tối ưu mô hình cho Edge Devices được nhấn mạnh như một trong những yếu tố quan trọng của Physical AI. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các hệ thống điện toán đám mây, việc xử lý trực tiếp trên thiết bị giúp giảm độ trễ, tăng tốc độ phản hồi và hỗ trợ các hệ thống robot, UAV hoạt động hiệu quả hơn trong những môi trường yêu cầu khả năng xử lý theo thời gian thực.

Thông qua những chia sẻ tại seminar, người tham dự có thêm góc nhìn trực quan về hành trình đưa các mô hình AI từ môi trường mô phỏng đến các hệ thống robot và UAV thực tế. Đây cũng là cơ hội để trao đổi về những hướng nghiên cứu tiềm năng tại giao điểm giữa Physical AI, Robotics và Edge Computing.

Seminar khoa học tháng 8/2026 tiếp tục là hoạt động góp phần tăng cường trao đổi học thuật, chia sẻ kết quả nghiên cứu và kết nối giữa giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên trong các lĩnh vực công nghệ mới.

Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Bách khoa Hà Nội trân trọng cảm ơn NCS. Nguyễn Việt Dũng, quý thầy cô, các nhà nghiên cứu và các bạn sinh viên đã tham dự, trao đổi và góp phần tạo nên thành công của Seminar khoa học tháng 8/2026.

Một số hình ảnh tại buổi Seminar: