Ngày 21/10/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội phối hợp với Qualcomm AI Research tổ chức seminar “Efficient Multimodality Encoding”, tập trung vào các hướng nghiên cứu học biểu diễn đa phương thức và giới thiệu cơ hội nghiên cứu, kỹ thuật dành cho sinh viên thông qua chương trình Qualcomm AI Residency.
Trong phần chuyên môn, TS. Manh Luong, Research Scientist tại Qualcomm AI Research, trình bày các phương pháp nâng cao hiệu quả mã hóa dữ liệu đa phương thức, tập trung vào việc thu hẹp khoảng cách giữa các dạng dữ liệu như văn bản, hình ảnh và âm thanh. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào mô tả bằng văn bản, hướng nghiên cứu khai thác không gian biểu diễn tiềm ẩn chung, qua đó hạn chế mất mát thông tin và cải thiện khả năng khai thác dữ liệu.
Bài trình bày cũng đề cập đến những thách thức do khác biệt giữa các phương thức và nhiễu trong dữ liệu. Các giải pháp được đề xuất, bao gồm hàm khoảng cách mới và cơ chế Media Sampler, cho thấy kết quả khả quan trong thực nghiệm, đặc biệt ở nhiệm vụ truy xuất văn bản – âm thanh và khả năng xử lý dữ liệu nhiễu.
Tiếp nối chương trình, TS. Thinh Phan, Quản lý chương trình Qualcomm AI Residency tại Qualcomm AI Research, giới thiệu các cơ hội nghiên cứu và kỹ thuật tại Qualcomm thông qua hai chương trình dành cho nhân lực trẻ: chương trình nghiên cứu kéo dài hai năm và chương trình kỹ thuật kéo dài một năm. Phần trao đổi cũng cung cấp thông tin về tiêu chí tuyển chọn, các vòng đánh giá năng lực và yêu cầu ứng tuyển cho đợt tuyển sinh tiếp theo, dự kiến nhận hồ sơ đến ngày 12/11/2026.
Buổi seminar tạo cơ hội để sinh viên tiếp cận các vấn đề nghiên cứu mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời tìm hiểu lộ trình phát triển chuyên môn tại doanh nghiệp công nghệ. Hoạt động nằm trong khuôn khổ hợp tác giữa SoICT và Qualcomm AI Research, góp phần kết nối môi trường đào tạo, nghiên cứu với các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực AI.