Ngày 7/11/2026, kết quả Giải thưởng Khoa học và Công nghệ dành cho sinh viên năm 2026 đã được công bố tại Trường Đại học Xây dựng Hà Nội. Trong đó, nhóm sinh viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội giành Giải Nhất lĩnh vực Khoa học tự nhiên với đề tài “Khung mô hình sinh thống nhất cho bài toán phục hồi đa suy giảm”.
Nhóm nghiên cứu gồm 5 thành viên: Kha Minh Bảo, Nguyễn Bình An, Nguyễn Hữu Kiên, Nguyễn Mỹ Duyên và Tạ Việt Hùng. Công trình tập trung giải quyết bài toán phục hồi hình ảnh trong điều kiện thực tế, khi dữ liệu thu nhận từ các thiết bị thường chịu đồng thời nhiều yếu tố suy giảm như thời tiết, ánh sáng và giới hạn của phần cứng. Đây là thách thức đáng kể đối với các hệ thống Thị giác máy tính, bởi chất lượng hình ảnh đầu vào có ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của những tác vụ xử lý phía sau.
Từ bài toán thực tiễn đó, nhóm phát triển UFR-GAN – giải pháp phục hồi ảnh đa suy giảm hướng tới cân bằng giữa chất lượng tái tạo và hiệu quả tính toán. Thay vì phụ thuộc vào các mô hình có quy mô lớn và yêu cầu hạ tầng tính toán mạnh, nhóm tập trung xây dựng mô hình tinh gọn, có khả năng xử lý ảnh suy giảm chất lượng trong các điều kiện thu nhận khác nhau.
Đáng chú ý, công trình UFR-GAN đã được chấp nhận đăng trên tạp chí quốc tế, là kết quả nghiên cứu quan trọng trong quá trình phát triển của nhóm. Hướng tiếp cận này cũng mở ra tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động trực tiếp trên thiết bị thực tế (Edge AI), nơi yêu cầu đồng thời về chất lượng xử lý và tốc độ vận hành.
Chia sẻ về định hướng nghiên cứu, Nguyễn Bình An, thành viên nhóm và tác giả đầu của công trình UFR-GAN, cho biết: “Việc làm chủ được chất lượng dữ liệu ngay từ điểm đầu vào chính là chìa khóa để tạo ra các giải pháp công nghệ thông minh, đáng tin cậy và tạo tác động thực sự cho xã hội.”
Trên nền tảng kết quả đã đạt được, nhóm mong muốn tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về các tác nhân gây suy giảm hình ảnh trong môi trường tự nhiên, hướng tới khả năng nhận diện, phân loại và mô hình hóa những yếu tố này. Qua đó, nghiên cứu không chỉ dừng lại ở việc khôi phục chất lượng hình ảnh mà còn góp phần nâng cao độ tin cậy của các hệ thống Thị giác máy tính trong ứng dụng thực tế.
Giải Nhất tại Giải thưởng Khoa học và Công nghệ dành cho sinh viên năm 2026 ghi nhận kết quả nghiên cứu của nhóm, đồng thời cho thấy khả năng tiếp cận và giải quyết các bài toán công nghệ thực tiễn thông qua hoạt động nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường CNTT&TT.