Vào ngày 05/06/2025, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CNTT&TT), Đại học Bách khoa Hà Nội (ĐHBKHN) đã tổ chức thành công Seminar tháng 6/2025. Sự kiện được tổ chức với hình thức hybrid, kết hợp giữa trực tuyến và trực tiếp tại Trường CNTT&TT, ĐHBKHN, đồng thời được livestream trên Fanpage của Trường. Seminar đã mang đến hai bài trình bày khoa học chuyên sâu, phản ánh những tiến bộ đáng chú ý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tin sinh học, thu hút sự quan tâm của đông đảo giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên.
Bài trình bày đầu tiên, với tiêu đề “CoT2Align: Chắt lọc tri thức từ mô hình ngôn ngữ lớn khác bộ từ vựng”, được thực hiện bởi Tiến sĩ Ngô Văn Linh, giảng viên của Trường CNTT&TT và thành viên nhóm học máy BKAI. Tiến sĩ Linh đã tập trung vào giải quyết thách thức triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) do chi phí tính toán cao và giới hạn bộ nhớ. TS. giới thiệu khung CoT2Align, một phương pháp chắt lọc tri thức (Knowledge Distillation – KD) phổ quát, giúp chuyển giao kiến thức từ mô hình lớn sang mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn. Phương pháp này tích hợp tăng cường lập chuỗi suy nghĩ (CoT) và cơ chế căn chỉnh xuyên CoT (Cross-CoT Alignment), đồng thời mở rộng phương pháp vận chuyển tối ưu (Optimal Transport) để căn chỉnh theo cấp độ chuỗi và từng tầng mạng, đảm bảo tính toàn vẹn ngữ cảnh. Các thực nghiệm cho thấy CoT2Align vượt trội so với các phương pháp KD hiện có, cải thiện khả năng suy luận và độ ổn định trong các tác vụ đặc thù.
Tiếp theo, PGS.TS. Lê Đức Hậu, Trưởng phòng thí nghiệm Tin sinh học tại Trung tâm BKAI của Trường CNTT&TT, đã trình bày về “Từ biến thể di truyền đến y học chính xác: Dự án 1000 hệ gen người Việt”. Bài trình bày nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu hệ gen trong việc hiểu rõ hơn về sức khỏe và bệnh tật, cũng như vai trò của nền tảng di truyền trong khả năng mắc bệnh và phản ứng thuốc. PGS. Hậu đã giới thiệu chi tiết về Dự án 1000 hệ gen người Việt (1KVG), một sáng kiến đột phá nhằm giải trình tự toàn bộ hệ gen của 1.000 cá nhân thuộc nhóm dân tộc Kinh để xây dựng cơ sở dữ liệu biến thể di truyền cho người Việt. Dự án này, với sự tham gia của Vingroup từ năm 2019, đã thu thập được 1.000 mẫu và xác định 805 triệu biến thể mới. Mục tiêu chính của 1KVG là thiết lập các bảng tham chiếu toàn diện, làm nền tảng cho các nghiên cứu tương quan trên toàn hệ gen, dược lý gen và các bệnh di truyền, qua đó hứa hẹn cải thiện đáng kể các phương pháp y học chính xác theo đặc trưng gen của người Việt.
Seminar tháng 6/2025 một lần nữa khẳng định vai trò tiên phong của Trường CNTT&TT trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo. Các bài trình bày không chỉ thể hiện những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực AI và Tin sinh học, mà còn gợi mở về những thách thức và tiềm năng trong việc tích hợp các mô hình hybrid và phát triển các giải pháp y học lai. Seminar đã cung cấp một nền tảng để các nhà nghiên cứu trao đổi, học hỏi và cùng nhau hướng tới những ứng dụng thực tiễn mang lại lợi ích cho cộng đồng.
Follow Fanpage của Trường CNTT&TT và theo dõi trang web của Trường để biết thông tin về các seminar khoa học liên tục được tổ chức, thông qua đó kết nối các nhà khoa học, giảng viên và sinh viên để hướng tới phát triển khoa học công nghệ.