Seminar: Trí tuệ nhân tạo trong khám phá khoa học – Một kỷ nguyên mới

Thời gian bắt đầu: 3:00 pm 24/12/2025

Thời gian kết thúc: 4:30 pm 24/12/2025

Địa điểm: Phòng 504, Nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội

Trường CNTT&TT mang đến cho các học giả, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm seminar đến từ Giáo sư Trần Thế Truyền, trưởng lab Trí tuệ nhân tạo, sức khỏe và khoa học. Buổi seminar đồng thời được livestream trên Fanpage của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (fb.com/SoICTOfficially)

Thời gian: 15:00, ngày 24/12/2025 (Thứ tư)
Địa điểm: Phòng 504 nhà B1, ĐHBKHN

Thông tin bài trình bày

Trí tuệ nhân tạo cho khám phá khoa học: Một kỷ nguyên mới

AI for Scientific Discovery: A New Frontier

Tóm tắt

Sydney Brenner, người đoạt Giải Nobel Sinh lý học, từng nhận định rằng: “Sự phát triển của khoa học gắn liền với sự ra đời của các kỹ thuật mới, từ đó dẫn đến những khám phá và ý tưởng mới theo một trật tự nhất định”. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công nghệ mang tính chuyển dịch mô hình của thời đại hiện nay, mở ra những hướng tiếp cận mới nhằm đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học. Bài thuyết trình này sẽ phân tích cách thức AI đang làm biến đổi hoạt động nghiên cứu khoa học thông qua việc tự động hóa các quy trình khám phá tri thức, bao gồm: biểu diễn và khai thác tri thức khoa học, dự đoán các tính chất và hiện tượng, tối ưu hóa cũng như tạo các thiết kế mới, và suy luận về các giả thuyết cạnh tranh. Bên cạnh đó, bài thuyết trình cũng thảo luận khái niệm mới nổi về các nhà khoa học cộng tác AI như những tác tử mô phỏng quá trình khám phá khoa học bằng cách kết hợp giữa khám phá sáng tạo và suy luận có hệ thống. Các tác tử này có khả năng phối hợp để đề xuất giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, phân tích kết quả và truyền đạt các phát hiện, đồng thời cộng tác chặt chẽ với các nhà khoa học. Các ví dụ minh họa sẽ được trình bày từ nhiều lĩnh vực, bao gồm khám phá không gian phân tử, nghiên cứu tương tác thuốc–protein, tổng hợp hóa học, dự đoán cấu trúc tinh thể, cũng như dự đoán tính chất của các vật liệu tiên tiến như vật liệu siêu dẫn và hợp kim.

Sydney Brenner, Nobel Laureate in Physiology, once said, “Progress in science depends on new techniques, new discoveries, and new ideas, probably in that order.” A paradigm-shifting technology of our time is artificial intelligence (AI), which offers new ways to accelerate scientific discovery. This talk will explore how AI is transforming science by automating discovery workflows—representing and leveraging scientific artefacts and knowledge, predicting properties and phenomena, optimising and generating new designs, and reasoning about competing hypotheses. We will also discuss the emerging concept of AI co-scientists: autonomous agents that emulate the scientific discovery process by combining creative exploration with systematic reasoning. These agents collectively propose hypotheses, design experiments, analyse results, and communicate findings while collaborating with human scientists. Specific examples will be drawn from molecular space exploration, drug–protein interactions, chemical synthesis, crystal structure prediction, and property prediction for advanced materials such as superconductors and alloys.

Tran The Truyen
Proffesor

Head of AI, Health and Science

Deakin University, Australia

Thông tin diễn giả

Giáo sư Trần Thế Truyền là một trong những nhà nghiên cứu AI hàng đầu của Úc, và là Trưởng bộ phận AI, Sức khoẻ và Khoa học tại Đại học Deakin. Ông tiên phong trong việc phát triển các hệ thống AI có khả năng tư duy như các nhà khoa học và hỗ trợ điều trị như các bác sĩ, qua đó tạo nên cầu nối giữa trí tuệ nhân tạo, khám phá khoa học và chăm sóc sức khỏe. Hiện nay, Giáo sư đang dẫn dắt ba chương trình nghiên cứu lớn. Chương trình AI Future tập trung vào nền tảng cốt lõi của trừu tượng hóa, suy luận và trí tuệ phân tán có trách nhiệm. Chương trình AI4Science hướng tới phát triển khoa học cộng tác AI có khả năng tạo giả thuyết, thiết kế thí nghiệm và thúc đẩy những đột phá trong các lĩnh vực vật liệu, sinh học và năng lượng. Song song với đó, chương trình AI4Health tập trung xây dựng các hệ thống thông minh nhằm hỗ trợ bác sĩ lâm sàng và cá nhân hóa chăm sóc sức khỏe. Những công trình nghiên cứu của ông đã làm thay đổi khám phá khoa học và đổi mới y học, từ dự đoán các vật liệu và thuốc mới cho đến hỗ trợ sàng lọc sớm bại não và tăng cường chăm sóc sức khỏe tinh thần. Giáo sư Trần Thế Truyền tốt nghiệp Cử nhân Khoa học tại Đại học Melbourne (2001) và nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Curtin (2008). Với những đóng góp nổi bật trong nghiên cứu, ông được cộng đồng khoa học quốc tế ghi nhận và đánh giá cao về tác động thực tiễn của các công trình khoa học.

Professor Truyen Tran is a leading Australian AI researcher and Head of AI, Health and Science at Deakin University. He pioneers the creation of AI that thinks like scientists and heals like doctors, uniting intelligence, discovery, and healthcare. Professor Tran leads three major programs: AI Future, which explores the foundations of abstraction, reasoning and responsible distributed intelligence; AI4Science, which develops AI Co-scientists that generate hypotheses, design experiments, and accelerate breakthroughs in materials, biology, and energy; and AI4Health, which builds intelligent systems that assist clinicians and personalise healthcare. His work has transformed scientific discovery and medical innovation—from predicting new materials and drugs to enabling early cerebral palsy screening and mental-health support. Recognised internationally for his research excellence and leadership, Professor Tran holds a BSc from the University of Melbourne (2001) and a PhD in Computer Science from Curtin University (2008).