Seminar tháng 10/2026 Trường CNTT&TT

Cập nhật lần cuối: 23/10/2026 01:35

Thời gian bắt đầu: 11:30 am 28/10/2026

Thời gian kết thúc: 12:30 pm 28/10/2026

Địa điểm: Phòng 504, Nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội

Để chia sẻ các kết quả nghiên cứu, tăng cường giao lưu, kết nối giữa các nhóm, Trường CNTT&TT tổ chức seminar định kỳ hàng tháng.

Seminar tháng 10/2026 sẽ được tổ chức vào 11.30-12.30 ngày thứ tư, 28/10/2026. Buổi seminar cũng được livestream trên Fanpage của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐHBKHN (fb.com/SoICTOfficially)

Thông tin bài trình bày

Mô hình thế giới và học máy trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo vật lý

World Models and Robot Learning in the Era of Physical AI

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) mang trí thông minh vào thế giới vật lý, cho phép robot nhận thức, suy luận và hành động thông qua tương tác liên tục với môi trường xung quanh. Bài thuyết trình này cung cấp tổng quan về Trí tuệ nhân tạo vật lý và Trí tuệ nhân tạo thể hiện (Embodied AI), bao gồm sự phát triển từ các hệ thống robot truyền thống đến các chính sách học tập đa năng. Sau đó, bài thuyết trình giới thiệu các mô hình thế giới như một thành phần quan trọng của trí thông minh robot, cho phép robot dự đoán kết quả tương lai, lập kế hoạch hành động và học hỏi từ kinh nghiệm tưởng tượng. Cuối cùng, bài thuyết trình thảo luận về các phương pháp hiện tại, những thách thức chính và các hướng đi đầy hứa hẹn hướng tới những robot có khả năng và đáng tin cậy hơn.

Physical AI brings intelligence into the physical world, enabling robots to perceive, reason, and act through continuous interaction with their environments. This talk provides an overview of Physical AI and Embodied AI, covering the evolution from traditional robotic systems to general-purpose learned policies. It then introduces world models as a key component of robot intelligence, allowing robots to predict future outcomes, plan actions, and learn from imagined experience. Finally, the talk discusses current approaches, major challenges, and promising directions toward more capable and reliable robots.

Nguyen Ha Phong (Ph.D.)
Senior Researcher

Qualcomm AI Research Vietnam

Thông tin người trình bày

TS. Nguyễn Hà Phong là nhà nghiên cứu cấp cao tại Qualcomm và đã nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Oulu, Phần Lan. Tại Qualcomm AI Research Việt Nam, hiện TS. Phong đang dẫn dắt một nhóm nghiên cứu về Mô hình Thế giới và Học máy Robot.