Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ mạnh mẽ ở các lĩnh vực khoa học với sự phát triển của các mô hình nền tảng (foundation model) và những hệ thống phần cứng huấn luyện AI tiên tiến. Khi AI phần mềm ngày càng hoàn thiện, việc cần thiết chính là ứng dụng thực tế bằng cách cho phép hệ thống AI tương tác trực tiếp với môi trường thông qua các cảm biến, tính toán biên, và phần cứng cơ khí. Bài trình bày bao gồm các góc nhìn thực tế về physical AI, xoay quanh các chủ đề về suy luận chủ động (active inference), mô hình thế giới (world models), mô hình thị giác ngôn ngữ hành động (VLA), và phương pháp triển khai lên các đơn vị tính toán biên (edge computing). Seminar này hướng tới một góc nhìn toàn diện về physical AI, mở ra triển vọng cho các robot tự hành và hệ thống tự động hóa trong tương lai.