Trường CNTT&TT mang đến cho các học giả, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm seminar đến từ Giáo sư Shui Yu, Trường Công nghệ thông tin, Đại học công nghệ Sydney, Úc.
Thời gian: 14:00, ngày 14/01/2026 (Thứ tư)
Địa điểm: Phòng 504 Nhà B1, ĐHBK Hà Nội
Thông tin bài trình bày
Trí tuệ nhân tạo toán học: Các vấn đề, công cụ và ứng dụng
Mathematical AI: Problems, Tools, and Applications
Tóm tắt
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề hàng đầu trong cả lĩnh vực khoa học và công nghệ. Tuy nhiên, chúng ta vẫn hiểu đầy đủ một cách lý thuyết về các khía cạnh khác nhau của AI, chẳng hạn như các mô hình học sâu, tập dữ liệu, tối ưu hóa, v.v. Nhiều nỗ lực đang được tiến hành để nghiên cứu các vấn đề AI bằng các công cụ toán học. Trong bài thuyết trình này, trước tiên chúng tôi trình bày các vấn đề cốt lõi của AI: đa chiều và phi tuyến tính. Thứ hai, dựa trên nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi báo cáo các công cụ toán học phổ biến được cộng đồng sử dụng cho các vấn đề này, bao gồm hình học vi phân, vận chuyển tối ưu, nhóm Lie, v.v. Cuối cùng, chúng tôi trình bày một số công trình tiêu biểu trong lĩnh vực AI toán học ứng dụng trong truyền thông và tính toán. Chúng tôi hy vọng bài thuyết trình sẽ làm sáng tỏ lĩnh vực đầy hứa hẹn này cho những người quan tâm, và chúng ta có thể cùng nhau khám phá thêm những vùng đất chưa được khai phá.
Artificial Intelligence is a leading topic in both science and technology sectors. However, we do not have decent theoretical understanding of the various perspectives of AI yet, such as the deep learning models, datasets, optimization, and so on. Many efforts are ongoing to study the AI problems using mathematical tools. In this talk, we firstly present the essential problems of AI: high dimensionality and nonlinearity. Secondly, based on our study, we report the popular mathematical tools used by the communities for these problems, including differential geometry, optimal transport, Lie group, and so on. Finally, we present some representative works in mathematical AI for communications and computing fields. We hope the talk will shed light on the promising field for interested audience, and we can explore the uncharted land further together.
Shui Yu
Proffesor
School of Information Technology
University of Technology Sydney, Australia
Thông tin diễn giả
Shui Yu là Giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính, Đại học Công nghệ Sydney, Úc. Lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm Trí tuệ nhân tạo toán học, An ninh mạng, Khoa học mạng và Dữ liệu lớn. Ông đã xuất bản bảy chuyên khảo và biên tập hai cuốn sách, hơn 700 bài báo kỹ thuật tại nhiều hội nghị khác nhau, như IEEE TDSC, TPDS, TC, TIFS, TMC, TKDE, TETC, ToN và INFOCOM. Chỉ số h-index hiện tại của ông là 89. Giáo sư Yu đã thúc đẩy lĩnh vực nghiên cứu mạng cho dữ liệu lớn từ năm 2013, và các sản phẩm nghiên cứu của ông đã được các hệ thống công nghiệp ứng dụng rộng rãi, chẳng hạn như bảo mật đám mây của Amazon. Hiện ông đang là thành viên ban biên tập của IEEE Communications Surveys and Tutorials (Biên tập viên khu vực), IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking và IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. Ông là Phó Chủ tịch phụ trách Hoạt động Kỹ thuật và Giáo dục được bầu chọn của Hiệp hội Truyền thông IEEE. Ông là thành viên của ACM và AAAS, và là Nghiên cứu sinh của IEEE.
Shui Yu is a Professor of School of Computer Science, University of Technology Sydney, Australia. His research interest includes Mathematical AI, Cybersecurity, Network Science, and Big Data. He has published seven monographs and edited two books, more than 700 technical papers at different venues, such as IEEE TDSC, TPDS, TC, TIFS, TMC, TKDE, TETC, ToN, and INFOCOM. His current h-index is 89. Professor Yu promoted the research field of networking for big data since 2013, and his research outputs have been widely adopted by industrial systems, such as Amazon cloud security. He is currently serving the editorial boards of IEEE Communications Surveys and Tutorials (Area Editor), IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, and IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. He is the elected Vice President of Technical and Educational Activities of IEEE Communications Society. He is a member of ACM and AAAS, and a Fellow of IEEE.
Đăng ký tham dự
