Để chia sẻ các kết quả nghiên cứu, tăng cường giao lưu, kết nối giữa các nhóm, Trường CNTT&TT tổ chức seminar định kỳ hàng tháng.
Seminar tháng 4/2026 sẽ được tổ chức vào 11.30-12.30 ngày thứ năm, 15/04/2026. Buổi seminar cũng được livestream trên Fanpage của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐHBKHN (fb.com/SoICTOfficially)
Thông tin bài trình bày
Tăng tốc mô hình AI trên thiết bị bằng Qualcomm NPU
Tóm tắt
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo cùng với nhu cầu về các ứng dụng thời gian thực đã thúc đẩy sự chuyển dịch mạnh mẽ từ điện toán đám mây sang Điện toán biên (Edge AI). Việc triển khai các mô hình AI trực tiếp tại nguồn mang lại những lợi ích then chốt về việc loại bỏ độ trễ truyền tải, đảm bảo bảo mật dữ liệu cục bộ và tối ưu hóa tài nguyên băng thông mạng. Nội dung trọng tâm của bài trình bày là giải pháp tăng tốc hiệu năng AI thông qua việc tận dụng phần cứng xử lý mạng neural chuyên biệt (NPU) trên các phần cứng của Qualcomm. Các phân tích kiến trúc tối ưu của NPU so với CPU và GPU trong việc xử lý các mạng neural, đồng thời giới thiệu quy trình triển khai mô hình từ khâu chuyển đổi, tối ưu hóa đến thực thi thông qua các công cụ như Qualcomm Neural Processing SDK và Qualcomm AI Hub cũng sẽ được trình bày. Bên cạnh đó, các kết quả ứng dụng thực tế trên những thiết bị nhúng hiệu năng cao như QCS8550 và QCS6490 cũng được chia sẻ, bao gồm các bài toán về nhận dạng tiếng nói (ASR), thị giác máy tính, bảo mật sinh trắc học và các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM).
Kết quả nghiên cứu đã được lọt Top 30 đội vào vòng ươm tạo QIC 2026 của Qualcomm.
Lã Thế Vinh
PGS.TS.
Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Đại học Bách khoa Hà Nội
Thông tin người trình bày
PGS. Lã Thế Vinh là Giảng viên cao cấp tại bộ môn Kỹ thuật Máy tinh. PGS. Lã Thế Vinh tốt nghiệp trường Đại học Bách khoa Hà Nội năm 2004 ngành Công nghệ Thông tin và tiếp tục làm giảng viên tại Trường từ năm 2004 đến nay. Trong khoảng thời gian 2004-2012, Vinh tiến hành nghiên cứu trong các lĩnh vực xử lý tín hiệu số và học máy. Năm 2012 Vinh hoàn thành luận án Tiên sĩ tại Trường Kyung Hee Hàn Quốc với đề tài xây dựng hệ thống nhận dạng ngữ cảnh dựa trên dữ liệu từ người dùng. Từ 2013, PGS. Vinh cùng các cộng sự tại Trung tâm NAVIS tập trung nghiên cứu trong lĩnh vực định vị và dẫn đường sử dụng vệ tinh (GNSS). PGS. Vinh đã có nhiều công bố trên các tạp chí khoa học có uy tín trong và ngoài nước cùng các cộng sự của mình.
Đăng ký tham dự
