Ngày 14/04/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐH Bách khoa Hà Nội đã tổ chức seminar khoa học với chủ đề “Phương pháp lọc lặp với trung bình có trọng số dựa trên việc làm trơn Gaussian tổng quát bậc p”. Sự kiện thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm đến các hướng nghiên cứu trong suy luận thống kê và học máy, tạo nên một không gian trao đổi học thuật nghiêm túc và cởi mở.
Tại seminar, Phó Giáo sư Nguyễn Xuân Đào (Đại học Mississippi, Hoa Kỳ) đã mang đến phần trình bày xoay quanh các phương pháp suy luận dựa trên mô phỏng – một hướng tiếp cận ngày càng được quan tâm trong bối cảnh nhiều mô hình phức tạp khiến việc tính toán trực tiếp hàm likelihood trở nên khó khả thi. Từ những vấn đề nền tảng, diễn giả từng bước dẫn dắt người nghe tiếp cận phương pháp lọc lặp, kết hợp với cơ chế đưa nhiễu linh hoạt dựa trên Gaussian tổng quát bậc p. Cách tiếp cận này không chỉ giúp mở rộng khả năng xử lý các bài toán khó mà còn tạo điều kiện để nới lỏng một số giả định thường thấy trong các phương pháp truyền thống.
Bên cạnh đó, seminar cũng giới thiệu ý tưởng sử dụng trung bình có trọng số như một công cụ hỗ trợ trong quá trình tối ưu hóa. Phương pháp này được kỳ vọng góp phần cải thiện độ ổn định và hiệu quả hội tụ của thuật toán, đặc biệt trong các bài toán có không gian tham số phức tạp. Nội dung trình bày được xây dựng theo hướng kết nối giữa lý thuyết và ứng dụng, giúp người tham dự dễ dàng hình dung tiềm năng triển khai trong thực tế nghiên cứu.
Phần thảo luận diễn ra sôi nổi với nhiều câu hỏi và trao đổi chuyên sâu xoay quanh khả năng áp dụng phương pháp vào các bài toán khớp mô hình, mô phỏng hệ thống cũng như các tình huống dữ liệu thực tế. Những góc nhìn đa chiều từ người tham dự đã góp phần làm rõ hơn ý nghĩa và phạm vi ứng dụng của phương pháp, đồng thời mở ra nhiều hướng nghiên cứu tiếp theo.
Buổi seminar khép lại trong không khí học thuật tích cực và đầy cảm hứng, không chỉ mang lại những kiến thức chuyên sâu mà còn góp phần thúc đẩy tinh thần nghiên cứu trong cộng đồng học thuật của Trường CNTT&TT. Sự kiện cũng được kỳ vọng sẽ tiếp tục là cầu nối cho các hoạt động hợp tác, trao đổi khoa học trong tương lai.
Xin trân trọng cảm ơn Phó Giáo sư Nguyễn Xuân Đào vì phần chia sẻ tâm huyết, sâu sắc và giàu giá trị học thuật!
