Trong ngày 21/08/2025, buổi seminar với chủ đề “Optimization-based Methods for Network Clustering” do PGS. Lê Minh Can (University of California, Davis) trình bày đã mang đến một bức tranh toàn diện về những phương pháp hiện đại trong phân cụm mạng – một bài toán nền tảng trong học máy và phân tích hệ thống phức tạp.
Giáo sư Lê Minh Can đã chia sẻ nền tảng nghiên cứu và chuyên môn về thống kê và phân tích mạng, đồng thời thảo luận các mô hình và thuật toán khác nhau để giải quyết những vấn đề phức tạp trong phân cụm và tối ưu hóa. Bài thuyết trình bao gồm các khía cạnh kỹ thuật như phân đoạn nút, phân tích kết nối, cùng những phương pháp toán học để cải thiện hiệu suất tính toán.
Trong phần trình bày, Giáo sư nhấn mạnh các nghiên cứu của mình về phân tích mạng, ma trận ngẫu nhiên và số chiều cao, với những tiến bộ gần đây trong tối ưu hóa và phân tích dữ liệu. Các công trình khoa học của ông đã được đăng tải trên nhiều tạp chí uy tín quốc tế.
Nội dung seminar cũng đi sâu vào phân tích mạng xã hội, giải thích các khái niệm cơ bản về nút, cạnh và kết nối thông qua những ví dụ thực tế. Giáo sư giới thiệu nhiều mô hình phân đoạn như Ising, đồ thị ngẫu nhiên, mô hình ẩn và mô hình Ghost Bundle, giúp chia nhóm các node dựa trên kết nối và đặc trưng của chúng.
Ngoài ra, các thuật toán tối ưu hóa và phương pháp toán học được trình bày nhằm xử lý những vấn đề phức tạp trong cụm dữ liệu, cải thiện hội tụ và nâng cao độ chính xác. Giáo sư cũng phân tích những khó khăn trong ứng dụng thực tiễn, chẳng hạn như độ chính xác của hệ thống hybrid, đồng thời đề cập đến các giới hạn và khả năng khắc phục.
Cuối cùng, buổi thảo luận tập trung vào phân tích dữ liệu và ra quyết định, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ logic trong các mô hình thống kê. Những chia sẻ của Giáo sư Can đã mang đến cho người tham dự cái nhìn toàn diện hơn về việc kết hợp lý thuyết toán học, thuật toán và ứng dụng thực tế trong khoa học dữ liệu.
Xin trân trọng cảm ơn Giáo sư Lê Minh Can cùng toàn thể thầy cô, nghiên cứu sinh và sinh viên đã tham dự, đóng góp những câu hỏi và thảo luận sôi nổi.
Dưới đây là một số hình ảnh tại buổi seminar:
