Ngày 14/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã tổ chức seminar khoa học với chủ đề “Mathematical AI – Problems, Tools, and Applications”, thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm đến trí tuệ nhân tạo nền tảng và các phương pháp tiếp cận toán học cho AI hiện đại.
Tại seminar, Giáo sư Shui Yu (University of Technology Sydney, Australia) đã giới thiệu khái niệm Mathematical AI, nhấn mạnh vai trò then chốt của các công cụ toán học như hình học vi phân và lý thuyết nhóm Lie trong việc giải quyết những thách thức cốt lõi của AI hiện nay, đặc biệt là bài toán Explainable AI (XAI). Giáo sư cho rằng việc đưa các cấu trúc toán học vào mô hình học máy không chỉ giúp nâng cao hiệu năng mà còn góp phần cải thiện khả năng giải thích và độ tin cậy của các hệ thống AI.
Bên cạnh đó, Giáo sư Shui Yu đã trình bày việc ứng dụng khoảng cách trắc địa (geodesic distance) trong tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình và đo lường độ tương đồng ngữ nghĩa, cho thấy những kết quả chính xác và có ý nghĩa hơn so với các phương pháp dựa trên khoảng cách Euclid truyền thống. Các ví dụ minh họa cụ thể đã giúp người tham dự hiểu rõ hơn tiềm năng của Mathematical AI trong việc nâng cao chất lượng và tính minh bạch của các mô hình học sâu.
Ngoài ra, seminar cũng đề cập đến học liên kết (Federated Learning), tập trung thảo luận các vấn đề liên quan đến bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, cũng như những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc giải thích kết quả và ra quyết định. Trên cơ sở đó, Giáo sư Shui Yu đã giới thiệu các cách tiếp cận toán học cho Federated Learning và XAI, mở ra những hướng nghiên cứu mới nhằm xây dựng các hệ thống AI an toàn, minh bạch và đáng tin cậy hơn.
Không chỉ dừng lại ở nội dung học thuật, Giáo sư cũng chia sẻ các cơ hội hợp tác nghiên cứu, bao gồm chương trình đào tạo tiến sĩ đồng hướng dẫn và học bổng dành cho giảng viên trẻ, qua đó thúc đẩy kết nối nghiên cứu quốc tế và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực AI.
Buổi seminar khép lại trong không khí học thuật sôi nổi, truyền cảm hứng nghiên cứu cho giảng viên và sinh viên, đồng thời khẳng định vai trò tiên phong của Trường CNTT&TT trong việc nghiên cứu và phát triển Mathematical AI tại Việt Nam.
Xin trân trọng cảm ơn Giáo sư Shui Yu vì buổi chia sẻ sâu sắc, truyền cảm hứng và mang lại nhiều giá trị học thuật cho cộng đồng nghiên cứu của Trường!
