Kế hoạch thu quyển & Chia phân ban bảo vệ ĐATN kỳ 2024.2

Kế hoạch thu quyển & Chia phân ban bảo vệ ĐATN kỳ 2024.2

Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông thông báo kế hoạch thu quyển đồ án tốt nghiệp như sau:

Thời gian: ngày 18/06/2025 (thứ tư)

  • Sáng: Từ 8h30-12h00
  • Chiều: Từ 13h30-17h00

Quy trình nộp quyển

  1. Bước 1: TẤT CẢ sinh viên tập trung tại phòng 205, tầng 2, Nhà B1
  2. Bước 2: SV Lấy số thứ tự và kiểm tra đồ án tại bàn hướng dẫn
  3. Bước 3: Đăng ký tham dự Thanks Party 2025 (Đoàn thanh niên – Hội SV phụ trách)
  4. Bước 4: Chờ gọi tên, đến lượt thì di chuyển lên 505 để nộp quyển. (Lưu ý: Giáo vụ không thu quyển nếu SV chưa có số thứ tự)

Quy định về nộp quyển

  • Hình thức: 1 quyển, có chữ ký của cả sinh viên và giáo viên.
    • Sinh viên ký ở trang Tóm tắt đồ án, mẫu tham khảo mục 3, Quy định/Biểu mẫu ở mục 2.2.
  • Chú ý:
    • Quyển ĐATN có thể in 2 mặt (để tiết kiệm giấy)
    • Chạy chức năng kiểm tra trùng lặp trên hệ thống qldt.
    • Nộp kèm kết quả kiểm tra trùng lặp (kết quả tổng hợp) cùng với quyển đồ án (chỉ cần kẹp vào quyển đồ án)

Danh sách chia phân ban và giáo vụ phụ trách thu quyển

Danh sách chia phân ban và hội đồng (dự kiến) có thể xem tại đây

https://soict.hust.edu.vn/datn_sv

Lưu ý: Đây là danh sách hội đồng dự kiến, có thể thay đổi sau khi thu quyển. Sinh viên cần kiểm tra lại thông tin trước khi bảo vệ.

Sinh viên nộp quyển tại Văn phòng trường cho giáo vụ phụ trách như sau:

STT Phân ban (dự kiến) Giáo vụ thu quyển
1 Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật (AIoT) Cô Trương Thị Vân Thu
2 An toàn không gian số (CyberSecurity) Cô Trương Thị Vân Thu
3 Blockchain và ứng dụng (Blockchain and applications) Cô Trương Thị Vân Thu
4 Định vị sử dụng vệ tinh và ứng dụng hướng vị trí (Satellite Navigation and LBS) Cô Trương Thị Vân Thu
5 Chuỗi cung ứng và Thương mại điện tử (Logistic and eCommerce) Cô Trương Thị Vân Thu
6 Công nghệ và giải pháp chuyển đổi số giáo dục (EdTech) Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
7 Công nghệ tài chính (FinTech) Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
8 Hệ nhúng (Embedded System) Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
9 Học máy (Machine Learning) Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
10 Mạng máy tính và truyền thông thế hệ mới (Modern Computer Networks and Communications Technology) Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
11 Công nghệ y tế (MedTech) Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
12 Multimedia và Game Cô Nguyễn Thanh Nguyệt
13 Phần mềm doanh nghiệp (Enterprise software) Cô Nguyễn Thị Hiền
14 Phân tích dữ liệu lớn và ứng dụng (Big data analytics and applications) Cô Trương Thị Vân Thu
15 Thị giác máy tính (Computer Vision) Cô Đinh Thị Thu Hương
16 Tối ưu (Optimization) Cô Đinh Thị Thu Hương
17 Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (Applied Artificial Intelligence) Cô Đinh Thị Thu Hương
18 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) Cô Đinh Thị Thu Hương