Chương trình ELITECH Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (DS&AI – IT-E10)

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là AI tạo sinh (Generative AI) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đang làm thay đổi nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Bên cạnh khả năng phân tích và khai thác dữ liệu, các doanh nghiệp ngày càng chú trọng đến năng lực phát triển, ứng dụng và triển khai các hệ thống AI để giải quyết những bài toán thực tế.

Với nền tảng kiến thức về toán học, khoa học dữ liệu, học máy, học sâu và các kỹ năng thực hành, sinh viên tốt nghiệp chương trình DS-AI có thể làm việc và phát triển chuyên môn theo các hướng nghề nghiệp sau:

• Nhà khoa học dữ liệu, Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Scientist, Data Analyst): Khai thác, phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo và ứng dụng AI để hỗ trợ ra quyết định trong các lĩnh vực tài chính, ngân hàng, thương mại điện tử, y tế, sản xuất và nhiều ngành khác.
• Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Học máy (AI Engineer, Machine Learning Engineer): Phát triển, huấn luyện và đánh giá các mô hình AI trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng tiếng nói, hệ thống gợi ý và các ứng dụng thông minh.
• Kỹ sư ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI Engineer): Phát triển các ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, trợ lý AI, hệ thống hỏi đáp thông minh trên dữ liệu doanh nghiệp và các giải pháp tự động hóa bằng AI.
• Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Xây dựng và quản lý các hệ thống thu thập, xử lý, lưu trữ và khai thác dữ liệu lớn, cung cấp nền tảng dữ liệu cho các ứng dụng phân tích và trí tuệ nhân tạo.
• Kỹ sư triển khai và vận hành AI (AI Deployment / MLOps Engineer): Tham gia tích hợp các mô hình AI vào sản phẩm và hệ thống thực tế, triển khai trên hạ tầng điện toán đám mây hoặc thiết bị biên, giám sát và tối ưu hiệu quả hoạt động của hệ thống.
• Kỹ sư nghiên cứu AI (AI Research Engineer): Tham gia nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI tại doanh nghiệp, viện nghiên cứu, trường đại học trong và ngoài nước; hoặc tiếp tục học tập ở trình độ thạc sĩ, tiến sĩ.
  Ngoài ra, sinh viên có thể khởi nghiệp với các sản phẩm, dịch vụ dựa trên khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, hoặc tham gia phát triển các giải pháp AI phục vụ chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực kinh tế và xã hội.