Ngày 23/03/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã tổ chức seminar khoa học với chủ đề “Học vượt ra ngoài dữ liệu trong tạo ảnh sóng tính toán”, thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm đến hướng nghiên cứu AI khoa học (Scientific Machine Learning).
Tại seminar, Giáo sư Youzuo Lin (University of North Carolina at Chapel Hill) đã trình bày các phương pháp kết hợp giữa học máy và mô hình vật lý trong bài toán tạo ảnh sóng tính toán – một hướng tiếp cận đang nhận được nhiều sự quan tâm trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật hiện đại. Các ứng dụng tiêu biểu được giới thiệu bao gồm địa vật lý, siêu âm y học và nghịch đảo địa chấn, nơi việc tái tạo thông tin từ dữ liệu sóng đóng vai trò then chốt.
Một trong những điểm nhấn của bài trình bày là cách tiếp cận “học vượt ra ngoài dữ liệu”, trong đó mô hình không chỉ học từ dữ liệu quan sát mà còn tích hợp các tri thức vật lý nền tảng của hệ thống. Phương pháp này giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của mô hình, đồng thời nâng cao khả năng tổng quát hóa trong các tình huống mà dữ liệu huấn luyện còn hạn chế hoặc không đầy đủ.
Bên cạnh đó, Giáo sư cũng nhấn mạnh vai trò của Scientific Machine Learning trong việc giải quyết các bài toán nghịch đảo phức tạp. Đây là những bài toán mà dữ liệu đầu vào thường nhiễu, không đầy đủ hoặc khó thu thập, đòi hỏi các phương pháp tiếp cận kết hợp giữa mô hình học sâu và các ràng buộc vật lý. Thông qua việc khai thác cấu trúc ẩn của hệ thống sóng, các phương pháp này cho phép nâng cao chất lượng tái tạo hình ảnh, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu huấn luyện lớn.
Phần thảo luận tại seminar diễn ra sôi nổi với nhiều câu hỏi và trao đổi học thuật xoay quanh các thách thức trong việc cân bằng giữa mô hình học sâu và các nguyên lý vật lý. Các ý kiến trao đổi đã làm rõ hơn những khó khăn trong việc thiết kế mô hình, cũng như mở ra các hướng nghiên cứu tiềm năng nhằm nâng cao hiệu quả và tính ứng dụng của Scientific Machine Learning trong thực tiễn.
Buổi seminar khép lại trong không khí trao đổi học thuật tích cực, góp phần lan tỏa cảm hứng nghiên cứu và tăng cường kết nối giữa các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên. Sự kiện tiếp tục khẳng định vai trò của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông trong việc thúc đẩy các hướng nghiên cứu liên ngành tiên tiến, đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học tính toán.
Một số hình ảnh tại buổi seminar:
