Hai sinh viên Trần Nguyễn Mỹ Anh, chương trình Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (IT-E10), và Lăng Hồng Nguyệt Anh, chương trình Global ICT (IT-E7), Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội, đã được lựa chọn là hai trong 20 cá nhân đoạt Giải thưởng Nữ sinh Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2026. Đây là kết quả ghi nhận những đóng góp nổi bật của hai nữ sinh trong học tập và nghiên cứu thuộc các lĩnh vực khoa học, công nghệ.
Giải thưởng năm nay được lựa chọn từ 132 hồ sơ đến từ 40 cơ sở đào tạo trên cả nước, thuộc 8 nhóm ngành khoa học và công nghệ. Trong danh sách 20 cá nhân được trao giải, Trường CNTT&TT có hai đại diện, thuộc nhóm ngành Máy tính và Công nghệ thông tin.
Trần Nguyễn Mỹ Anh có thành tích nổi bật trong học tập và nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo. Nữ sinh từng nhận học bổng toàn phần tham gia Peking University Computer Science Summer School tại Đại học Bắc Kinh. Trong nghiên cứu khoa học, Mỹ Anh là đồng tác giả công trình “FAID: Fine-grained AI-generated Text Detection using Multi-task Auxiliary and Multi-level Contrastive Learning”, được công bố tại hội nghị EACL 2026. Nghiên cứu đề xuất phương pháp nhận diện văn bản do AI tạo sinh, đồng thời phân biệt các đặc trưng liên quan đến nguồn tạo sinh. Bên cạnh đó, công trình “Integrating Physics Guidance Into Deep Learning for Cine Cardiovascular Segmentation” của Mỹ Anh được đăng trên tạp chí Computerized Medical Imaging and Graphics (Elsevier, Q1), tập trung ứng dụng tri thức vật lý vào các mô hình học sâu trong phân đoạn ảnh cộng hưởng từ tim mạch.
Lăng Hồng Nguyệt Anh có nhiều kết quả nghiên cứu trong các hướng trí tuệ nhân tạo, thuật toán tiến hóa và công nghệ truyền thông. Tại Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học năm 2026 của Đại học Bách khoa Hà Nội, Nguyệt Anh tham gia hai nhóm nghiên cứu đạt Giải Nhất cấp Đại học. Hai đề tài gồm “Compiler Bug Discovery via Multi-Objective Evolution with Code Language Models and Feedback-Driven Self-Repair”, nghiên cứu phát hiện lỗi trình biên dịch thông qua tiến hóa đa mục tiêu kết hợp mô hình ngôn ngữ cho mã nguồn; và “Offline Pre-Optimization of Movable Antenna and Reconfigurable Intelligent Surface Configurations for High-Performance 6G Wireless Systems Based on Evolutionary Multitasking”, tập trung tối ưu cấu hình ăng-ten di động và bề mặt phản xạ thông minh cho hệ thống truyền thông không dây 6G.
Trong nghiên cứu quốc tế, Nguyệt Anh có các công trình tại những hội nghị như Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025, GECCO 2026) và Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026. Tiêu biểu, công trình “From Prompts to Pareto Fronts: Using Code LMs as Semantic Genetic Operators for Compiler Bug Discovery” được chấp nhận tại GECCO 2026; công trình “Perish or Flourish? A Holistic Evaluation of Large Language Models for Code Generation in Functional Programming” được công bố trong Findings of EMNLP 2026.
Kết quả của Mỹ Anh và Nguyệt Anh cho thấy năng lực tham gia nghiên cứu và đóng góp chuyên môn của sinh viên Trường CNTT&TT trong nhiều lĩnh vực công nghệ. Những thành tích này cũng phản ánh vai trò của môi trường đào tạo, nghiên cứu tại Nhà trường trong việc tạo điều kiện để sinh viên phát triển năng lực chuyên môn, tiếp cận các vấn đề khoa học mới và tham gia cộng đồng nghiên cứu quốc tế.