Seminar khoa học hàng tháng là một hoạt động truyền thống của Trường CNTT&TT, nơi các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực CNTT có cơ hội giao lưu, chia sẻ kiến thức và cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất. Ngày 22 tháng 11 năm 2024, Nhà trường vinh dự được đón tiếp hai chuyên gia hàng đầu đến từ Đại học Quốc gia Singapore: Giáo sư Bryan Low (Giám đốc AI Research, AI Singapore; Phó Giám đốc NUS AI Institute, Đại học Quốc gia Singapore) và Giáo sư Chun Kai Ling (Đại học Quốc gia Singapore). Được thành lập vào năm 1905, Đại học Quốc gia Singapore – National University of Singapore (NUS) là trường đại học lâu đời và uy tín nhất tại Singapore, với bề dày lịch sử và truyền thống học thuật sâu sắc, luôn nằm trong top 20 của thế giới.
Bài trình bày đầu tiên của Giáo sư Bryan Low có tiêu đề “Nghiên cứu tập trung vào dữ liệu tại GLOW.AI” (Data-Centric AI Research @ GLOW.AI). Bài trình bày đã mang đến một cái nhìn sâu sắc về vai trò trung tâm của dữ liệu trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Giáo sự đã nhấn mạnh rằng dữ liệu không chỉ là nhiên liệu mà còn là động lực thúc đẩy sự phát triển của AI. Bài trình bày đã làm rõ về cách các LLM sử dụng dữ liệu để suy luận và đưa ra các quyết định. Đồng thời, diễn giả cũng đã đặt ra những câu hỏi quan trọng về nguồn gốc và chất lượng của dữ liệu, làm nổi bật tầm quan trọng của việc xây dựng các hệ thống AI có trách nhiệm.
Một trong những điểm nhấn của seminar là phần thảo luận về định giá dữ liệu và cơ chế khuyến khích trong học máy. Diễn giả đã chia sẻ những góc nhìn mới về cách đánh giá giá trị của dữ liệu và đưa ra các đề xuất để khuyến khích việc tạo ra và chia sẻ dữ liệu chất lượng cao. Bên cạnh đó, vấn đề xóa dữ liệu và “học cách quên” cũng được đề cập, mở ra một hướng nghiên cứu mới đầy hứa hẹn nhằm giải quyết các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư trong AI.
Bài trình bày tiếp theo của GS. Chun Kai Ling có tiêu đề “Lý thuyết trò chơi: Toán học và khoa học đằng sau chiến lược” (Game Theory: The Math and Science Behind Strategy). Bài trình bày đã mang đến một cái nhìn sâu sắc về lý thuyết trò chơi, một công cụ toán học mạnh mẽ được sử dụng để phân tích các tình huống tương tác giữa nhiều người đưa ra quyết định. Bài trình bày đã khẳng định vai trò quan trọng của lý thuyết trò chơi trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, từ những trò chơi giải trí đơn giản đến những quyết định phức tạp trong kinh doanh, chính trị và quân sự. Bằng cách mô hình hóa hành vi của các tác tử trong các tình huống có xung đột lợi ích, lý thuyết trò chơi giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách ra quyết định tối ưu trong những tình huống phức tạp.
Một trong những điểm nhấn của seminar là phần ứng dụng lý thuyết trò chơi vào các vấn đề thực tế. Diễn giả đã trình bày cách lý thuyết trò chơi được sử dụng để tối ưu hóa lịch tuần tra an ninh, một vấn đề có ý nghĩa quan trọng trong việc bảo vệ an toàn cho cộng đồng. Ngoài ra, bài trình bày cũng đề cập đến việc ứng dụng lý thuyết trò chơi trong lĩnh vực giao thông vận tải, giúp tối ưu hóa việc điều phối các phương tiện và giảm thiểu ùn tắc giao thông. Qua đó, chúng ta có thể thấy được tiềm năng ứng dụng rộng rãi của lý thuyết trò chơi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.
Buổi seminar khoa học đã diễn ra sự tham gia của nhiều nhà nghiên cứu, sinh viên và những người quan tâm đến lĩnh vực này trực tiếp tại phòng hội thảo cũng như tham gia trực tuyến và theo dõi thông qua Livestream trên Fanpage của Nhà trường.
Sau buổi hội thảo, Nhà trường cũng đã tổ chức trao đổi hợp tác với các đại diện của Đại học Quốc gia Singapore, mở ra các cơ hội hợp tác về trao đổi sinh viên, các cơ hội học bổng sau đại học cũng như các hợp tác nghiên cứu giữa hai bên.