GIỚI THIỆU

Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (DS&AI) đang định hình tương lai của chúng ta, không chỉ trong công việc mà cả cuộc sống hàng ngày. Chúng đã trở thành trọng tâm trong cuộc đua về khoa học và công nghệ giữa các quốc gia trên toàn thế giới. Tại Việt Nam, DS&AI nổi lên như hai chủ đề quan trọng, đặc biệt là trong kỷ nguyên của Chuyển đổi số và Công nghiệp 4.0, thu hút sự chú ý rộng rãi trong mọi ngành nghề và lĩnh vực.

Trường hè về “Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (Generative AI)” sẽ được tổ chức từ ngày 19 tháng 08 năm 2024 đến ngày 23 tháng 08 năm 2024 tại Đại học Bách khoa Hà Nội và Kim Bôi, Hoà Bình. Trường hè được Trường CNTT&TT, ĐHBKHN chịu trách nhiệm tổ chức, được đồng tài trợ bởi Tập đoàn SAMSUNG và Tập đoàn NAVER – Hàn Quốc.

Trường hè cung cấp loạt bài giảng đa dạng từ những chuyên gia nổi tiếng với nhiều chủ đề thời sự trong Trí tuệ nhân tạo tạo sinh như học đa thể thức (Multimodal Learning),  các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models), tạo sinh tăng cường bởi truy vấn (Retrieval-Augmented Generation), truy vấn đa thể thức đa ngôn ngữ (Multimodal and Multilingual Retrieval), mô hình khuếch tán (Diffusion Models)…. Những bài giảng này không chỉ giới thiệu lý thuyết mà còn mở rộng sang ứng dụng thực tế trong các ngành y tế, tài chính, giáo dục, thương mại điện tử và marketing số…

Tất cả học viên tham dự đều có học bổng, bao gồm phí tham dự, chi phí ăn ở, đi lại Hà Nội – Kim Bôi, Hoà Bình trong thời gian tổ chức trường hè. Trường hè hy vọng sẽ lan toả chương trình thạc sỹ khoa học Khoa học dữ liệu của Đại học Bách khoa Hà Nội tới cộng đồng khoa học, sinh viên trường Đại học Bách khoa Hà Nội và các trường đại học kỹ thuật về cơ hội học tập tuyệt vời.

Đăng ký ngay

Previous Summer School

Đối tượng tham gia và hình thức hỗ trợ

Đối tượng tham gia:

Học viên cao học, sinh viên năm cuối chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu; nhân viên công ty trong lĩnh vực liên quan tới Công nghệ thông tin. Trường hè dự kiến bao gồm 40 học viên được lựa chọn từ hồ sơ của các ứng viên;

Thời hạn đăng ký hồ sơ trực tuyến:

23h59 Chủ nhật ngày 14/7/2024

23h59 Chủ nhật ngày 21/7/2024

Hội tụ Diễn giả nổi tiếng

PGS. Lê Anh Cường

Trưởng bộ môn Khoa học máy tính
Trưởng phòng Lab NLP-KD
Đại học Tôn Đức Thắng

PGS. Nguyễn Hồng Thanh

Giảng viên Đại học Oregon,

USA

PGS. Quản Thành Thơ

Phó Trưởng khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM

GS. Hồ Tú Bảo

Giám đốc khoa học, Trung tâm nghiên cứu quốc tế Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội

PGS. Thân Quang Khoát

Giảng viên Trường CNTT&TT

TS. Đặng Trần Thái

Trưởng phòng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, VinBigData

TS. Trần Quốc Long

Viện trưởng Viện Trí tuệ Nhân tạo, Trường ĐH Công nghệ, ĐHQGHN

Dr. Sanghyuk Chun

Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist

To be defined

To be defined

TS. Ngô Văn Linh

Giảng viên Trường CNTT&TT

TS. Đinh Viết Sang

Phó Giám đốc Trung tâm BKAI

Chương trình

# NGÀY 1 (19/08/2024) - PHÒNG HUST-NAVER 504 - B1, ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

Khai mạc

Địa điểm: Phòng 504, nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội

From Transformer to Mamba: May the Princess be Saved

PGS. Quản Thành Thơ, Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM

Slides: Transformer-Mamba-v2

Coffee break

Tổng quan các kỹ thuật huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn từ đầu

TS. Đặng Trần Thái, VinBigData

Slides: How to train LLMs from scratch

Ăn trưa tại B1

Essential understanding of AI

GS. Hồ Tú Bảo, Giám đốc Khoa học BKAI (HUST) / Trưởng DS lab (VIASM)

Slides: AIcanban

Di chuyển tới Hoà Bình

Toàn đoàn di chuyển tới Hoà Bình, làm thủ tục check-in và nhận phòng

Deep Generative Models

PGS. Thân Quang Khoát, Giảng viên Trường CNTT-TT

Slides: Deep Generative Models

Diffusion Models

TS. Trần Quốc Long, Đại học Công nghệ, ĐHQGHN

Slides: Diffusion Models

Foundation models

TS. Đinh Viết Sang, Phó Giám đốc Trung tâm BKAI

Slides: Foundation models

Introduction to Large Language Models

PGS. Lê Anh Cường

Slides: Introduction to LLMs

Retrieval-augmented Generation for LLMs

TS. Ngô Văn Linh

Slides: RAG

Aligning LLMs with Human Feedback: Methods and Challenges

PGS. Nguyễn Hồng Thanh, Đại học Oregon, Mỹ

Slides: Aligning with Human Preferences Methods and Challenges

CompoDiff: Versatile Composed Image Retrieval With Latent Diffusion

TS. Sanghyuk Chun, Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist

Slides: CompoDiff Retrieval

Giới thiệu về SRV Samsung

Ông Ngô Hồng Thái – Chuyên gia Samsung

Team work làm Project

Presentation

Tham quan

Trở về Đại học Bách khoa Hà Nội

ĐĂNG KÝ THAM GIA

Bấm vào nút dưới đây để đăng ký tham gia Trường hè GenAI 2024

Đăng ký tham gia

BAN TỔ CHỨC

GS. Hồ Tú Bảo

PGS. Tạ Hải Tùng

PSG. Huỳnh Thị Thanh Bình

PGS. NGUYỄN PHI LÊ

ĐƠN VỊ TỔ CHỨC

ĐƠN VỊ TÀI TRỢ

# LIÊN HỆ

  • Email:
    vp@soict.hust.edu.vn
  • Điện thoại:
    0947 292 597