Tạ Duy Hoàng
Giảng viên, Khoa Khoa học Máy tính
Tiến sĩ (Khoa học Máy tính, Trường Sư phạm Lyon, Cộng hòa Pháp, 2022)
Kỹ sư (Công nghệ Thông tin, Đại học Bách khoa Hà Nội, 2014)
Email: hoangtd@soict.hust.edu.vn/ hoang.taduy@hust.edu.vn
Web: https://soict.hust.edu.vn/ts-ta-duy-hoang.html
Lĩnh vực nghiên cứu
- Lý thuyết thông tin lượng tử
- Lý thuyết mã hóa
Các nghiên cứu quan tâm
- Lý thuyết thông tin lượng tử và tính toán lượng tử
- Tổ hợp cộng tính
- Thuật toán ngẫu nhiên
Giới thiệu
Tiến sĩ Tạ Duy Hoàng hiện là Giảng viên tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SoICT), Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST). Các hướng nghiên cứu chính của anh bao gồm lý thuyết đồ thị và tổ hợp (graph theory and combinatorics), lý thuyết thông tin lượng tử và tính toán lượng tử (Quantum information and computation), và lý thuyết thử nhóm (group testing)
Trước khi gia nhập HUST, anh ấy thực hiện nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS) từ năm 2022 đến 2025. Anh nhận bằng Tiến sĩ năm 2022 từ Trường Đại học Sư phạm Lyon (ENS de Lyon, Cộng hòa Pháp). Trước đó, anh đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính Lý thuyết tại ENS de Lyon và Kỹ sư tại Đại học Bách khoa Hà Nội.
Các công trình khoa học tiêu biểu
-
An efficient parameterized algorithm for computing quantum channel fidelity via symmetries exploitation (with Yeow Meng Chee and Van Khu Vu). IEEE Transactions on Information Theory.
-
Constructions of covering sequences and 2D-sequences (with Yeow Meng Chee, Tuvi Etzion, and Van Khu Vu). Designs, Codes and Cryptography.
-
Constructing Decision Trees from Data Streams (with Huy Pham and Hoa T. Vu). IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2025).
-
On de Bruijn Covering Sequences and Arrays (with Yeow Meng Chee, Tuvi Etzion, and Van Khu Vu). In proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2024.
-
On the Asymptotic Nonnegative Rank of Matrices and its Applications in Information Theory (with Yeow Meng Chee and Quoc Tung Le). In proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2024.
-
Optimizing Polynomial Graph Filters: A Novel Adaptive Krylov Subspace Approach (with Keke Huang, Wencai Cao, Xiaokui Xiao, and Pietro Lio). Proceedings of the ACM Web Conference (TheWebConf-WWW), 2024.
-
Towards Better Bounds for Finding Quasi-Identifiers (with Ryan Hildebrant, Quoc Tung Le and Hoa Vu). In the 42nd ACM Symposium on Principles of Database Systems (PODS) 2023.
-
A hierarchy of efficient bounds on quantum capacities exploiting symmetry (with Omar Fawzi and Ala Shayeghi). In IEEE Transactions on Information Theory, 2022.
-
Larger Corner-Free Sets from Combinatorial Degenerations (with Matthias Christandl, Omar Fawzi and Jeroen Zuiddam). In Proceedings of the Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS), 2022.