Phạm Văn Hải

Phó Giáo Sư, Giảng viên cao cấp, Khoa Khoa học máy tính

Tiến sỹ (Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Máy tính, Đại học Ritsumeikan, Nhật Bản, 2013)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Viện Công nghệ châu Á, Thái Lan, 2008)
Cử nhân (Khoa học Máy tính, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, 1997)

Email: haipv@soict.hust.edu.vn
Web: https://users.soict.hust.edu.vn/haipv/

• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Chuyển đổi số, cách mạng công nghiệp 4.0)
• Học máy (Deep learning, Graph Neural Networks, unsupervised training)
• Tính toán mềm (Fuzzy logics, Fuzzy systems, Kansei evaluation, rule-based and Knowledge-based system)
• Phân tích dữ liệu lớn (Big data Analysis, Knowledge graphs in social networks, Deep learning in big data)
• Ứng dụng hệ mờ, logics (Applied fuzzy systems, picture fuzzy set, rule-based system)
• Hệ thống thông minh lai; Tích hợp hệ thống (AI in FPGA,  AI  with embedded system)

• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tiễn (AI real-world applications, Digital transformation, Industry 4.0)
• Học máy (Deep learning, Neural Networks, Self-organizing Maps)
• Tính toán mềm ( Fuzzy logics, Kansei evaluation, rule-based and Knowledge-based system)
• Big data và Phân tích dữ liệu lớn ( Big data Analysis, Knowledge graphs in social networks, Deep learning in big data)
• Hệ thống thông minh lai, hệ ngữ cảnh thông minh (applied AI to Applications, AI with IoT)
• Phân tích thiết kế hệ thống lớn, hệ thống thông minh, tích hợp hệ thống
• Các ứng dụng thực tiễn Web-based, Điện thoại thông minh

PGS.TS Phạm Văn Hải, chức danh Phó Giáo sư Công nghệ thông tin, chuyên ngành chuyên sâu trí tuệ nhân tạo (ứng dụng trí tuệ nhân tạo thực tiễn, tính toán mềm – fuzzy system, học máy và phân tích dữ liệu lớn) giảng dạy và nghiên cứu tại khoa Khoa học máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh đã công bố 150 công trình nghiên cứu khoa học trong index ISI / SCOPUS trong tổng số các công trình khoa học của các tạp chí uy tín quốc tế, hội thảo quốc tế trong và ngoài nước. Hiện là chuyên gia tư vấn cho các dự án hợp tác doanh nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và phân tích dữ liệu lớn, chủ trì và tham gia nhiều đề tài, dự án cấp nhà nước, cấp Bộ đóng góp trong chuyển đổi số và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. PGS. TS. Hải cũng tham gia, chủ trì, phản biện các phiên hội thảo quốc tế và tạp chí quốc tế uy tín như: IEEE transaction, IEEE access, Soft computing, Neural computing, Expert Systems and Neural computing applications

• Hai Van Pham, Pham Van Duong, Dinh Tuan Tran. et al, A Novel Approach of Voterank-Based Knowledge Graph for Improvement of Multi-Attributes Influence Nodes on Social Networks, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, Vol13 (2023): ISSUE 3 (JUNE 2023),  https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0013 ISI index, Q1, IF 3.7
• Hai Van Pham, Hoang, T.L., Hung, N.Q. et al. Proposed Intelligent Decision Support System Using Hedge Algebra Integrated with Picture Fuzzy Relations for Improvement of Decision-Making in Medical Diagnoses. International Journal Fuzzy System 25, 3260–3270 (2023). https://doi.org/10.1007/s40815-023-01548-4 ISI index,Q2, IF 2,2
• Cu Kim Long, Hai Van Pham, Tran Manh Tuan, Luong Thi Hong Lan, Tran Thi Ngan, et. Al., A novel Q-learning-based FKG-Pairs approach for extreme cases in decision making, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 120,2023, 105920, ISI index,Q1, IF 6,2
• Hai Van Pham, Thai, Kim Phung, et al.  Proposed distance and entropy measures of picture fuzzy sets in decision support systems, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 44, no. 4, pp. 6775-6791, 2023, ISI index,Q2, IF 2,2
• Long, C.K., Van Hai, P., Tuan, T.M., et al.: A novel fuzzy knowledge graph pairs approach in decision making. Multimed. Tools Appl. 81, 26505–26534 (2022). https://doi.org/10.1007/s11042-022-13067-9, ISI index,Q1, IF 5.8,
• Hai Van Pham, Thuy, Linh Hoang et.al. Using fuzzy logic with a maximal length matching algorithm, expressed preferences, and expert knowledge, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 45, no. 3, pp. 4071-4087, 2023  ISI index,Q2, IF 2,2
• Hai Van Pham, H., Khoa, N.D., Bui, T.T., Giang, N.T., Moore, P.: Applied picture fuzzy sets for group decision-support in the evaluation of pedagogic systems. Int. J. Mathematic Engneering Management. Sci. 7(2), 243–257 (2022). https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2022.7.2.016 ISI index,Q2.
• Ngoc, V.T.N. Hai Van Pham, et al.: VNU-diagnosis: a novel medical system based on deep learning for diagnosis of periapical inflammation from X-rays images. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 43(1), 1417–1427 (2022) ISI index,Q2, IF 2,2
• Lan, L.T.H. Hai Van Pham, et al.: A new complex fuzzy inference system with fuzzy knowledge graph and extensions in decision making. IEEE Access , 164899–164921 (2020). https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3021097     ISI index,Q1, IF 6.3. 
• Hoang LS , Hai Van Pham et al.: Predictive reliability and validity of hospital cost analysis with dynamic neural network and genetic algorithm. Neural Computing. Appl. 32, 15237–15248 (2020). https://doi.org/10.1007/s00521-020-04876-w ISI index,Q1, IF 5.8

• Best paper award – Hai Van Pham, FICTA 2022
• Best paper award – Hai Van Pham, Quoc Hung Nguyen, 2021 international conference on Artificial Intelligence and Big Data 
• Best Research Award of Innovation Fair 2011 – Society of Advancement and Technology at Ritsumeikan, December 2011.
• Excellent Fellowship PhD Research Price Award, Ritsumeikan University, July 2011.
• Best Fellowship Award, granted by Society of Advancement and Technology at Ritsumeikan, June 2011.
• Award Excellent Intensive Doctoral Program fellowship, granted by Ritsumeikan University, July 2010.
• Best PhD Research Award issued by Innovation Fair 2010 – Society of Advancement and Technology at Ritsumeikan, December 2010, Shiga, Japan.
• Best PhD Research Award issued by Innovation Fair 2009 – Society of Advancement and Technology at Ritsumeikan, December 2009, Shiga, Japan.
• JICA Fellowship was funded by Cooperation International Cooperation Agency for advanced training course of Okinawa International Center, Japan 1999.

• IT3160: Trí tuệ nhân tạo
• IT3190: Học máy và khai phá dữ liệu
• IT3120: Phân tích thiết kế hệ thống
• Thạc sĩ/Master: Hệ thống dựa tri thức
• Thạc sĩ/ Master: Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Thạc sĩ/ Master/ Bsc: Engineering: Tích hợp hệ thống thông tin