Trang chủ » TS. Michel Toulouse

Michel Toulouse

Giảng viên, Khoa Khoa học Máy tính

Tiến sỹ (Kỹ thuật máy tính, Trường Bách Khoa, Đại học Montréal, Canada, 1996)
Thạc sỹ (Khoa học máy tính,  Đại học Montréal, Canada, 1989)
Cử nhân (Hệ thống thông tin quản lý, ĐH Québec tại Montréal, Canada, 1986)

Email: michel.toulouse@soict.hust.edu.vn

Web:  https://w1.cirrelt.ca/~toulouse

Lĩnh vực nghiên cứu

  • Thuật toán, tối ưu hóa rời rạc
  • Ứng dụng phân tán

Các nghiên cứu quan tâm

  • Các thuật toán song song và phân tán
  • Đồng thuận phân tán
  • Nền tảng Blockchain
  • Thuật toán tìm kiếm

Giới thiệu

Michel Toulouse là Giảng viên tại Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà nội (HUST). Ông đã nhận bằng tiến sĩ Kỹ thuật máy tính vào năm 1996 từ École Polytechnique, Đại học Montréal, Canada. Các nghiên cứu hiện tại của ông bao gồm các thuật toán song song và phân tán, tối ưu hóa tổ hợp, thuật toán tìm kiếm, thuật toán đồng thuận phân tán, sổ cái phân tán (blockchain) và bảo mật mạng. Ông đã nhận được một số tài trợ nghiên cứu ở Canada, xuất bản khoảng 60 bài báo khoa học và đã góp phần hỗ trợ các hoạt động khoa học quốc tế như tổ chức một số hội nghị quốc tế, đóng vai trò là phản biện, biên tập viên cho các tạp chí khác nhau, tham gia hội đồng đánh giá các đề xuất nghiên cứu của một số tổ chức khoa học Canada và quốc tế.

Các công trình khoa học tiêu biểu

  • Toulouse, B. Q. Minh and Q. T. Minh, Invariant Properties and Bounds on a Finite Time Consensus Algorithm. Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, Vol. 36 (TLDKS), LNCS 11390, Springer Verlag, 2019, pp 32-58.
  • K. Dai and M. Toulouse, Lower Bound on Network Diameter for Distributed Function Computation, 6th International Conference on Future Data and Security Engineering, FDSE 2019, Nha Trang, Vietnam, November 27-29, 2019. Published in Lecture Notes in Computer Science, LNCS 11814, pp. 239-251. ISBN 978-3-030-35653-8
  • Toulouse and B. Q. Minh, Applicability and Resilience of a Linear Encoding Scheme for Computing Consensus, IoTBDS 2018, 3rd International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, Funchal, Madeira, Portugal, March 19-21, 2018. Published in Proceedings of the 3rd International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, pp. 173-184. ISBN: 978-989-758-296-7.
  • G. Crainic, M. Hewitt, M. Toulouse and M. Vu Duc, Scheduled Service Network Design with Resource Acquisition and Management. EURO Journal on Transportation and Logistics, Vol. 7, No. 3, 2018, pp. 277-309.
  • Toulouse, H. Le, C. V. Phung and D. Hock, Defense Strategies against Byzantine Attacks in a Consensus-Based Network Intrusion Detection System. Informatica, An International Journal of Computing and Informatics, Vol. 41, No. 2, 2017, pp. 193-207.
  • K. Nguyen, T.G. Crainic and M. Toulouse, Multi-trip Pickup and Delivery Problem with Time Windows and Synchronization. Annals of Operations Research, Vol. 253, No. 2, 2017, pp. 899-934.
  • Toulouse, H. Le, C. V. Phung and D. Hock, Robust Consensus-Based Network Intrusion Detection in Presence of Byzantine Attacks, The Seventh International Symposium on Information and Communication Technology, Ho Chi Minh City, December 8-9, 2016. Published in SoICT ’16: Proceedings of the Seventh Symposium on Information and Communication Technology, ISBN: 978-1-4503-4815-7, pages 278-285
  • G. Crainic, M. Hewitt, M. Toulouse and M. Vu Duc, Service Network Design with Resources Constraints. Transportation Science, Vol. 50, No. 4, 2016, pp. 1380-1393.
  • Toulouse, M.B. Quang, P. Curtis, A Consensus Based Network Intrusion Detection System. The 5th International Conference on IT Convergence and Security (ICITCS2015), Kuala Lumpur, Malaysia, August 24-27, 2015.
  • K. Nguyen, T.G. Crainic and M. Toulouse, A Hybrid Generational Genetic Algorithm for the Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows. Journal of Heuristics, Vol. 20, No. 4, 2014, pp. 383-416.

Giải thưởng, khen thưởng

  • Giải thưởng nhà nghiên cứu xuất sắc nhất, Đại học Việt Đức, 2017
  • Xếp hạng nhà nghiên cứu có ảnh hưởng lớn thứ ba trong lĩnh vực Metaheuristics trong số 1559 nhà khoa học trong một nghiên cứu đo lường sự đóng góp cho các hoạt động phổ biến khoa học và đồng tác giả. (Tham khảo: Juan-Julian Merelo và Carlos Cotta, Xây dựng cầu nối: vai trò của trường con trong siêu dữ liệu, SIGEVOluNews Nhóm quan tâm đặc biệt của ACM về tính toán di truyền và tiến hóa, 1 (4), 2006, trang 9 – 16).

Giảng dạy

  • Thuật toán và cấu trúc dữ liệu
  • Khoa học máy tính lý thuyết
  • Hệ điều hành
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Tổ chức ngôn ngữ lập trình