Đỗ Công Thuần

Giảng viên, Khoa Kỹ thuật máy tính

Tiến sỹ Kỹ thuật Máy tính, Đại học Quốc gia Chonnam, Hàn Quốc, 2018

Thạc sỹ Kỹ thuật Máy tính, Đại học Quốc Gia Chonnam,Hàn Quốc, 2014

Kỹ sư Điện tử Viễn thông, Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam, 2012

Email: thuandc@soict.hust.edu.vn; thuan.docong@hust.edu.vn

Web: http://www.soict.hust.edu.vn/~thuandc/

• CPU/GPGPU
• High-performance, low-power microarchitecture
• Multi-core processor 
• Monolithic 3D-based architecture
• Embedded system
• AI for IoT

• CPU/GPGPU
• High-performance, low-power microarchitectures
• Multi-core processors
• Monolithic 3D-based architecture
• Embedded system
• AI for IoT

Đỗ Công Thuần là giảng viên tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội từ năm 2020. Anh tốt nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội ngành Điện tử – Viễn thông năm 2012. Sau đó, anh lấy bằng Thạc sỹ và Tiến sỹ ngành Kỹ thuật Máy tính tại Đại học Quốc gia Chonnam, Hàn Quốc, lần lượt vào các năm 2014 và 2018. Trước khi công tác tại Đại học Bách khoa Hà Nội, anh có gần 2 năm làm Giáo sư nghiên cứu tại Đại học Cao Ly, Hàn Quốc. Các nghiên cứu của anh tập trung vào kiến trúc máy tính, CPU/GPGPU, vi xử lý đa lõi, vi kiến trúc dựa trên công nghệ tích hợp 3D nguyên khối, vi kiến trúc hiệu năng cao/công suất thấp. Anh đã công bố nhiều công trình trên các tập san uy tín (thuộc danh mục ISI/SCOPUS) và các hội nghị chuyên ngành hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực liên quan đến EDA, và được cấp 9 bằng sáng chế KIPO cho các nghiên cứu của mình. Hiện nay, anh cũng quan tâm đến hướng nghiên cứu tích hợp AI cho các hệ thống IoT và nhúng.

• Cong Thuan Do, Cheol Hong Kim, and Sung Woo Chung. “Aggressive GPU Cache Bypassing with Monolithic 3D Based NoC.” Springer Journal of Supercomputing (SUPE), vol. 79, no. 5, 2023.
• Cong Thuan Do, Anh Nam Le, Van Duc Nguyen, and Van Chien Trinh, “Deep Learning-based Prediction of Alertness and Drowsiness using EEG Signals.” The 12th ACM International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT), Ho Chi Minh City, Vietnam, 2023.
• Cong Thuan Do, Jeong Hwan Choi, Young Seo Lee, Cheol Hong Kim, and Sung Woo Chung. “Enhancing Matrix Multiplication with a Monolithic 3D Based Scratchpad Memory.” IEEE Embedded Systems Letters (ESL), vol. 13, no. 2, 2021. 
• Cong Thuan Do, Hong Jun Choi, Sung Woo Chung, and Cheol Hong Kim. “A Novel Warp Scheduling Scheme Considering Long-Latency Operations for High-Performance GPUs.” Springer Journal of Supercomputing (SUPE), vol. 76, no. 4, 2020. 
• Cong Thuan Do, Cheol Hong Kim, and Sung Woo Chung. “A Novel Monolithic 3D Based GPU Cache Architecture.” The 37th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), Abu Dhabi, UAE, 2019. (poster) [Paper Acceptance Rate = 32%, 87 oral presentations + 21 posters]
• Cong Thuan Do, Young Ho Gong, Cheol Hong Kim, Seon Wook Kim, and Sung Woo Chung. “Exploring the Relation between Monolithic 3D L1 GPU Cache Capacity and Warp Scheduling Efficiency.” The 25th ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED), Lausanne, Switzerland, 2019. [Paper Acceptance Rate = 23%, 39 oral presentations + 16 posters]
• Cong Thuan Do, Min Goo Moon, Jong Myon Kim, and Cheol Hong Kim. “A Study on L1 Data Cache Bypassing Methods for High-Performance GPUs.” The 19th International Conference on Parallel and Distributed Computing: Applications and Technologies (PDCAT), Jeju, South Korea, 2018.
• Cong Thuan Do, Jong Myon Kim, and Cheol Hong Kim. “Application Characteristics-Aware Sporadic Cache Bypassing for High Performance GPGPUs.” Elsevier Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC), vol. 122, 2018.

• IT3030: Kiến trúc máy tính
• IT3420(E): Điện tử cho Công nghệ thông tin
• IT4162: Vi xử lý
• IT4210: Hệ nhúng
• IT4593: Nhập môn kỹ thuật truyền thông