Đinh Viết Sang

Phó giám đốc, Trung tâm Nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo
Giảng viên, khoa Khoa học máy tính

Tiến sỹ (Trung tâm Tính toán Dorodnitsyn, Viện Hàn lâm Khoa học Liên bang Nga, Nga, 2013)
Thạc sỹ (Trường Đại học Bang Tula, Nga, 2011)
Kỹ sư (Trường Đại học Bang Tula, Nga, 2009)

Email: sangdv@soict.hust.edu.vn
Web:  http://users.soict.hust.edu.vn/sangdv

• Các mô hình nền tảng
• Thị giác máy tính

• Học tự giám sát
• Học bán giám sát
• Học đa thể thức
• Phát hiện đối tượng và khoanh vùng ngữ nghĩa

• Evolutionary Multitasking for Solving Optimization Problems (Tài trợ bởi US Army Research Lab và US Army Asia Pacific, 2019-2022)
• Robust dynamic hand gestures recognition for human machine interaction using multimodal features and manifold learning (Tài trợ bởi AFOSR 2017-2019).
• Improving human action recognition using manifold representation and deep learning from multimodal data (Tài trợ bởi NAFOSTED 2017-2019).
• Algorithmic and combinatorial methods on discrete structures (Tài trợ bởi NAFOSTED 2017-2019).

Đinh Viết sang nhận bằng Tiến sĩ tại Trung tâm tính toán Dorodnitsyn của Viện Hàn lâm Khoa học Liên bang Nga (CCRAS) năm 2013. Hiện tại anh đang làm việc tại bộ khoa Khoa học máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh đang là Phó giám đốc Trung tâm nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo (BKAI). Các lĩnh vực nghiên cứu anh quan tâm là học máy, học sâu và các mô hình nền tảng và thị giác máy tính.

• Nguyen Minh Chau, Nguyen Ngoc Toan, Le Dinh Tuyen, Dinh Viet Sang, Pooi-Mun Wong, Chin-Boon Chng and Chee-Kong Chui. Boosting Facial Landmark Detection via Self-supervised and Semi-supervised Learning. SOICT 2023
• Nguyen Viet Hoai, Pham Vu Hung, Dinh Viet Sang. Memory-Driven Region Contrast for Enhanced Polyp Semantic Segmentation. MAPR 2023
• Manh Nguyen Duy, Hang Dao Viet, Long Dao Van, Hung Le Quang, Khanh Pham Cong, Oanh Nguyen Thi, Thuy Nguyen Thi, Sang Dinh Viet. EndoUNet: A Unified Model for Anatomical Site Classification, Lesion Categorization and Segmentation for Upper Gastrointestinal Endoscopy. KSE 2022
• Nguyen Thanh Duc, Nguyen Thi Oanh, Nguyen Thi Thuy, Tran Minh Triet, Dinh Viet Sang. ColonFormer: An Efficient Transformer Based Method for Colon Polyp Segmentation. IEEE Access, vol. 10, pp. 80575-80586, 2022
• Lan, P.N., An, N.S., Hang, D.V., Long, D.V., Trung, T.Q., Thuy, N.T., Sang, D.V.. NeoUnet: Towards accurate colon polyp segmentation and neoplasm detection. In: Proceedings of the 16th International Symposium on Visual Computing (2021)
• In Seop Na, Chung Tran, Dung Nguyen, Sang Dinh. Facial UV Map Completion for Pose-invariant Face Recognition: A Novel Adversarial Approach based on Coupled Attention Residual UNets. Human-centric Computing and Information Sciences 2020

• IT4342E: Thị giác máy tính
• IT6328E: Học sâu nâng cao
• IT3320E: Nhập môn học sâu
• IT3680: Thuật toán ứng dụng
• IT3020: Toán rời rạc
• IT4110: Tính toán khoa học
• IT1110E: Nhập môn lập trình