Đỗ Tuấn Anh
Giảng viên, Bộ môn Khoa học Máy tính
Thạc sỹ (Công nghệ Thông tin, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008)
Kỹ sư (Công nghệ Thông tin, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2005)
Email: anh.dotuan@hust.edu.vn
Web: https://soict.hust.edu.vn/~anhdotuan
Lĩnh vực nghiên cứu
- Công nghệ trò chơi
- Cơ sở dữ liệu
- Hệ điều hành
- Tối ưu hóa
Các nghiên cứu quan tâm
- Ứng dụng Công nghệ trong lĩnh vực Tài chính
- Phân tích và xử lý dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính
- Tối ưu mạng lưới
- Tối ưu hóa Cơ sở dữ liệu
- Công nghệ trò chơi
DỰ ÁN HIỆN TẠI
- Trò chơi trực tuyến tương tác trên nền tang di động
- Trò chơi trên nền tảng công nghệ chuỗi khối
- Phân tích dữ liệu hỗ trợ cho nhà đầu tư
Giới thiệu
TS. Đỗ Tuấn Anh là giảng viên và nghiên cứu sinh tại Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội. TS. Đỗ Tuấn Anh hoàn thành luận án Tiến sỹ, luận văn Thạc Sỹ tại trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội. Hiện nay, lĩnh vực nghiên cứu của TS. Đỗ Tuấn Anh liên quan nhiều đến lĩnh vực chuối khối, đặc biệt là lĩnh vực ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực tài chính, công nghệ trò chơi, hệ quản trị cơ sở dữ liệu và hệ thống các hệ điều hành và phân tán.
Các công trình khoa học tiêu biểu
- Do Tuan Anh, Nguyen Binh Long, Ban Ha Bang, and Huynh Thi Thanh Binh. “A multipopulation multitasking evolutionary scheme with adaptive knowledge transfer to solve the clustered minimum routing cost tree problem.” Information Sciences 657 (2024): 119961.
- Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, et al. “A multi-population multi-tasking variable neighborhood search algorithm with diversity enhancements for inter-domain path computation problem.” Swarm and Evolutionary Computation 86 (2024): 101501.
- Do Tuan Anh, Phung Bao Ha, Nguyen Thai Ha, Do Tien Dzung, Ban Ha Bang, and Pham Dang Hai. “A Monte Carlo Tree Search with Ant Colony Optimization for Inter-domain Path Computation Problem.” In Proceedings of the 12th International Symposium on Information and Communication Technology, pp. 671-678. 2023.
- Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Ha-Bang Ban, Tran Cong Dao, Do Luong Kien, Nguyen Hoang Long “Node-depth based Genetic Algorithm to solve Inter-Domain path computation problem”, Knowledge-Based Systems, accepted. (Q1, IF: 8.0).
- Do Tuan Anh, Ha-Bang Ban, Huynh Thi Thanh Binh, Minh Tu Le, and Binh Long Nguyen. “Genetic algorithm based approach to solve the Clustered Steiner Tree Problem.” Evolutionary Intelligence (2023): 1-20.
- Do Tuan Anh, Ha-Bang Ban, Huynh Thi Thanh Binh, Minh Tu Le, and Binh Long Nguyen. “Genetic algorithm based approach to solve the Clustered Steiner Tree Problem.” Evolutionary Intelligence (2023): 1-20.
- Tran Cong Dao, Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Ban Ha Bang, Do Duc Anh, Nguyen Phan Bach Su, “MNDE: Node-depth encoding can do better in evolutionary multitask algorithms”, The 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), accepted as Poster paper.
- Do Tuan Anh, H. Thi Thanh Binh, N. H. Long and T. V. Diep. A Genetic Ant Colony Optimization Algorithm for Inter-domain Path Computation problem under the Domain Uniqueness constraint. In: 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), accepted, 2022.
- Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Hoang Long Nguyen, Bao Thang Ta and Simon Su, A Two-level Genetic Algorithm for Inter-domain Path Computation under Node-defined Domain Uniqueness Constraints, in 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC).
- Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Hoang Long Nguyen, Bao Thang Ta and Simon Su, A two-level strategy based on evolutionary algorithm to solve the Inter-domain path computation under node-defined domain uniqueness constraint, in 2021 Artificial Intelligence and Machine Learning for Multi-Domain Operations Applications III, USA, 2021, pp.1-8.
Giải thưởng, khen thưởng
- First prize, Multi-task single-objective optimization (MTSOO), Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, 2022 IEEE World Congress on Computational Inteligence (2022).
- First prize, Multi-task single-objective optimization (MTSOO), Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computational (CEC 2021).
Giảng dạy
- IT1110: Tin học đại cương
- IT1118: Nhập môn lập trình
- IT3070: Hệ điều hành
- IT3011: Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
- IT3170: Thuật toán ứng dụng
- IT4906: Tính toán tiến hóa
