Nguyễn Khanh Văn

Phó Giáo sư, Khoa Khoa học Máy tính
Trưởng phòng, Phòng thí nghiệm Công nghệ phần mềm và Tính toán phân tán

Tiến sỹ (Khoa học Máy tính, trường Đại học California-Davis, Mỹ, 2006)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, trường đại học Wollongong, Úc, 2000)
Kỹ sư (Tin học, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 1992)

Email: vannk@soict.hust.edu.vn; van.nguyenkhanh@hust.edu.vn
Web:  https://users.soict.hust.edu.vn/vannk/

• Mô hình-thuật toán mạng và tính toán phân tán: mạng thế-giới-nhỏ; đồ thị và thuật toán mạng (tập trung về định tuyến); mô hình cho mạng qui mô lớn (đồ thị ngẫu nhiên)
• Mạng máy tính: mạng cảm biến không dây; mạng liên kết; mạng đồng đẳng;
• An toàn thông tin: an toàn web, tấn công DoS, mật mã ứng dụng
• An ninh mạng

• Mô hình-thuật toán mạng và tính toán phân tán: mạng thế-giới-nhỏ; đồ thị và thuật toán mạng (tập trung về định tuyến); mô hình cho mạng qui mô lớn (đồ thị ngẫu nhiên)
• Mạng máy tính: mạng cảm biến không dây; mạng liên kết; mạng đồng đẳng;
• An toàn thông tin: an toàn web, tấn công DoS, mật mã ứng dụng

PGS.TS. Nguyễn Khanh Văn giảng dạy tại bộ môn Công nghệ Phần mềm, Viện Công nghệ thông tin và truyền thông tại Đại học Bách khoa Hà nội, và là Trưởng phòng thí nghiệm Công nghệ phần mềm và Tính toán phân tán (SEDIC Lab). Ông nhận học vị Tiến sĩ về Khoa học máy tính tại đại học California-Davis (University of California – Davis) vào năm 2006 và thực hiện 1 năm (2007-08) nghiên cứu sau Tiến sĩ theo chương trình của CNRS tại Đại học Paris 7 & 11. Trước đó, ông đã tốt nghiệp Kỹ sư Tin học, trường Đại học Bách khoa Hà Nội vào năm 1992, và nhận bằng Thạc sĩ danh dự tại trường Đại học Wollongong, Australia năm 2000. Các nghiên cứu chính bao gồm mô hình lý thuyết và thuật toán trong mạng máy tính và tính toán phân tán, và an toàn bảo mật thông tin. Ông là tác giả của hơn 40 bài báo khoa học tại các tạp chí và hội nghị quốc tế và trong nước.

• Nguyễn Tiến Thành, Nguyễn Khanh Văn, Bùi Văn Cường (2020). A Reduction Model For Simulating Large-Scale Interconnection Network. International Conference on IT Convergence and Security 2020, 179-187.
• Thang M Tran, Khanh-Van Nguyen (2019). Fast Detection and Mitigation to DDoS Web Attack Based on Access Frequency. 2019 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), 1-6.
• Tran Manh Thang, Chi Q. Nguyen, Van K. Nguyen (2018). Synflood Spoof Source DDOS Attack Defence Based on Packet ID Anomaly Detection with Bloom Filter. The 5th Asian Conference on Defense Technology, 1-6.
• Tran Manh Thang, Nguyen Khanh Van (2017). FDDA: A Framework For Fast Detecting Source Attack In Web Application DDoS Attack. The Eighth International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2017), 278-285.
• Thang M Tran, Khanh-Van Nguyen (2016). Synflood Spoof Source DDoS Attack Defence Based on Packet ID Anomaly Detection – PIDAD. In Proc. of International Conference on Information Science and Applications (ICISA-2016), 376 (Lecture Notes in Electrical Engineering), 739-751.
• Trần Mạnh Thắng, Nguyễn Khanh Văn (2017). Phát hiện lọc bỏ nhanh các gói tin giả mạo trong tấn công mạng TCP SYN Flood . Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông, V-2, 18 (38).
• Trần Mạnh Thắng, Nguyễn Linh Giang, Nguyễn Khanh Văn (2016). Mô hình và phương pháp phát hiện và giảm thiểu tấn công DDoS dạng TCP SYN Flood giả mạo IP nguồn. Tạp chí Khoa học va Công nghệ các trường Ðại học Kỹ thuật , 114.
• Anh-Quan Le, Khanh-Van Nguyen. “A MAC Protocol for multi-cluster scheduling based on geographical segmentation and Precoloring Extension” Communications in Computer and Information Science, 2025. DOI: https://link.springer.com/10.1007/978-981-96-4291-5_36
• Khanh-Van Nguyen; Chi-Hieu Nguyen; Tien Van Do; Csaba Rotter Nguyễn Khanh Văn. “Efficient Multi-UAV Assisted Data Gathering Schemes for Maximizing the Operation Time of Wireless Sensor Networks in Precision Farming.” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/10052738
• Nguyen Thi My Binh, Huynh Thi Thanh Binh, Nguyen Hong Ngoc, Nguyen Khanh Van, Shui Yu (2022). A family system based evolutionary algorithm for obstacles-evasion minimal exposure path problem in Internet of Things. Expert Systems with Applications, 200 1-14

• Associate Professor in Information Technology, given by the State Council for Professor Title (VietNam), 2015
• Best Graduate Researcher Award, Computer Science department, UC-Davis, 2006
• Vietnamese Government Fellowship, to study for a Ph.D. degree in the U.S., 2001 – 2005
• Australian Government AusAID Scholarship, for international scholars, 1996 – 1997

• Đề tài Nafosted: Định tuyến mạng và tiếp cận phi-vị-kỷ nhằm tối ưu hóa hiệu năng tổng thể. Mã số đề tài: 102.02-2017.316. Chủ nhiệm đề tài: PGS. Nguyễn Khanh Văn.
• Đề tài cấp trường: Ứng dụng mô hình ngẫu nhiên xây dựng cơ chế định tuyến hiệu quả, giảm thiểu chi phí cho mạng liên kết kích thước lớn.

• Nguyen Khanh Van, “A Course on Fundamentals of Information Security”, Bach Khoa Publisher, 2014  (in Vietnamese)