Lê Thanh Hương

Phó Trưởng Khoa, Khoa Khoa học máy tính
Phó Giáo sư, Khoa Khoa học máy tính

Tiến sỹ (Khoa học Máy tính, trường Đại học Middlesex, Vương quốc Anh, 2004)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Đại học Tự do Brussels, 2001)
Kỹ sư (Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 1997)

Email: huonglt@soict.hust.edu.vn
Web:  http:/is.hust.edu.vn/~huonglt

• Các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Học máy & học sâu

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: phân tích cú pháp, phân tích cấu trúc diễn ngôn, trích xuất thông tin, các hệ thống hỏi đáp, tóm tắt văn bản, dịch máy, phát hiện và sửa lỗi chính tả, kiểm trùng văn bản,…
• Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo: hệ gợi ý, hệ chuyên gia, …

PGS. Lê Thanh Hương là PGS. TS. khoa Khoa học máy tính của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. Cô nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính năm 2004 tại trường Đại học Middlesex, Vương quốc Anh. Các hướng nghiên cứu hiện nay của cô bao gồm trích rút thông tin, hỏi đáp, tóm tắt văn bản, dịch máy, phát hiện và sửa lỗi chính tả, kiểm trùng văn bản, phân tích quan điểm, hệ gợi ý,… Cô hiện là phó trưởng khoa Khoa học máy tính, trưởng nhóm nghiên cứu Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuộc Trung tâm nghiên cứu quốc tế về Trí tuệ nhân tạo (BKAI).

• Thai Nguyen Quoc, Huong Le Thanh, Hanh Pham Van (2023). Khmer-Vietnamese Neural Machine Translation Improvement Using Data Augmentation Strategies. Informatica (Slovenia). https://doi.org/10.31449/inf.v47i3.4761
• Tuan Luu Minh, Huong Le Thanh, Tan Hoang Minh (2021). A hybrid model using the pre-trained BERT and deep neural networks with rich feature for extractive text summarization. Journal of Computer Scienceand Cybernetics. Volume 37, No.2, pp. 123-143.
• Nguyen Van Son, Le Thanh Huong, Nguyen Chi Thanh (2021). A two-phase plagiarism detection system based on multi-layer LSTM Networks. IAES International Journal of Artificial Intelligence.
• Minh-Tuan Luu, Thanh-Huong Le, Minh-Tan Hoang (2021). An effective deep learning approach for extractive text summarization. Indian Journal of Computer Science and Engineering. Vol. 12, No. 2, 2021, e-ISSN:0976-5166, p-ISSN:2231-3850, pp.434-444.
• Anh Pham Duy, Huong Le Thanh (2023). A Question-Answering System for Vietnamese Public Administrative Services. SOICT ’23: Proceedings of the 12th International Symposium on Information and Communication Technology. https://doi.org/10.1145/3628797.3628965
• Quang Nhat Nguyen and Huong Thanh Le (2023). Building an Efficient Retriever System with Limited Resources. Advances in Information and Communication Technology. ICTA 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 847. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49529-8_5
• Vinh Van Nguyen, Ha Nguyen, Huong Thanh Le, Thai Phuong Nguyen, Tan Van Bui, Luan Nghia Pham, Anh Tuan Phan, Cong Hoang-Minh Nguyen, Viet Hong Tran and Anh Huu Tran (2022). KC4MT: A High-Quality Corpus for Multilingual Machine Translation. The 13th Language Resources and Evaluation Conference.
• Huong T. Le, Dung T. Cao, Trung H. Bui, Long T. Luong and Huy Q. Nguyen (2021). Improve Quora Question Pair Dataset for Question Similarity Task. RIVF 2021.
• Huong T. Le, Que X. Bui (2021). Keyphrase Extraction Using PageRank and Word Features. RIVF 2021.
• Viet Nguyen Quoc, Huong Le Thanh and Tuan Luu Minh (2019). Abstractive Text Summarization using LSTMs with Rich Features. In: Nguyen LM., Phan XH., Hasida K., Tojo S. (eds) Computational Linguistics. PACLING 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1215., pp. 28-40. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-6168-9_3

• Giải thưởng Quả cầu vàng năm 2012

• IT3160: Introduction to Artficial Intelligence
• IT4772: Natural Language Processing
• IT2000: Introduction to Information and Communication Technology