Huỳnh Thị Thanh Bình

Phó Hiệu trưởng, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Trưởng nhóm nghiên cứu Tối ưu hoá
Phó Giáo sư, Khoa Khoa học Máy tính

Tiến sỹ (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2011)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 1999)
Kỹ sư (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 1997)

Email: binhht@soict.hust.edu.vn
Web:  https://users.soict.hust.edu.vn/binhht/

• Trí tuệ nhân tạo
• Thuật toán và tối ưu

• Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán và tối ưu, Trí tuệ tính toán, Tiến hóa đa nhiệm
• Tính toán tiến hóa giải các bài toán tối ưu trong hệ thống phân phối hàng hóa, hệ phân tán, bài toán bao phủ trong mạng cảm biến không dây, bài toán tối đa hóa thời gian sống của mạng cảm biến không dây, bài toán tối ưu lịch sạc trong mạng cảm biến có thể sạc không dây, lập lịch cho thiết bị bay không người lái.

1. Knowledge-based exchange for Path Planning Problems (funded by Office of Naval Research (ONR) Global (ONRG) and the U.S. Army Combat Capabilities Development Command Indo-Pacific (DEVCOM Indo-Pacific) , 2023-2025).
2. Transfer Learning for Combinatorial Optimization problems (funded by Vingroup Innovation Foundation, 2022-2024)
3. A Fine-grained AI-based Mobile Air Quality Monitoring and Forecasting System (funded by Vingroup Innovation Foundation, 2020-2022)
4. Towards energy unlimited IoT networks by nature-inspired algorithms (funded by National Foundation of Science and Technology – NAFOSTED, 2020-2022)
5. Multitasking Evolutionary Algorithms for Optimizing Artificial Neural Network and Graph-Based Models (funded by U.S Army Research Lab and US Army International Research Center – Asia Pacific, 2019-2022)
6. Developing metaheuristic techniques for solving optimization problems in distributed and software systems (funded by National Foundation of Science and Technology – NAFOSTED, Vietnam-Germany bilateral: 2017-2019).

PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình hiện là Trưởng nhóm nghiên cứu Tối ưu, Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình là thành viên và là Phó Chủ tịch của Hội đồng khoa học ngành Khoa học thông tin và Máy tính, Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia – NAFOSTED (nhiệm kỳ 2019-2022, 2023-2024). Hướng nghiên cứu: Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo), Algorithms and Optimization (Thuật toán và tối ưu), Computational Intelligence (Trí tuệ tính toán), Memetic Computing, Evolutionary Multitasking (Tiến hóa đa nhiệm). PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình đã công bố hơn 130 bài báo trên các tạp chí, hội thảo quốc tế. PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình là thành viên Ban biên tập tạp chí Swarm and Evolutionary Computation (2024 – nay), Engineering Applications of Artificial Intelligence (2021-nay), IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (2022-nay); Editor Board of Journal of Computer Science and Cybernetics (2015-nay), Journal of Science and Technology (2021-nay). PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình đã tham gia phản biện nhiều hội thảo, tạp chí uy tín như Transactions on Evolutionary Computation, Swarm and Evolutionary Computation, Applied Soft Computing, Information Sciences, Memetic Computing, Congress on Evolutionary Computation (CEC), The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), NeurIPS…

PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình là thành viên của Thành viên Hiệp hội Trí tuệ tính toán – WCI, IEEE (2017 – 2021); Trưởng Hiệp hội Trí tuệ tính toán Việt Nam (IEEE Computational Intelligence Society Vietnam Chapter); thành viên của Ban điều hành Hiệp hội Điện Điện tử Châu Á Thái Bình Dương – IEEE Asia Pacific Executive Committee (2019, 2020): Trưởng Ban hoạt động sinh viên của IEEE Asia Pacific – IEEE Asia Pacific Student Activities Committee Chair (2019, 2020); Thành viên Ban quản lý chất lượng hội thảo của IEEE Asia Pacific – IEEE Asia Pacific Conference & Technical Seminar Committee (2019, 2020), Trưởng Ban Đa dạng, Công bằng và Hoà nhập – IEEE Asia Pacific Diversity, Equity & Inclusion Committee Chair (2025, 2026).

1. Knowledge-based exchange for Path Planning Problems (funded by Office of Naval Research (ONR) Global (ONRG) and the U.S. Army Combat Capabilities Development Command Indo-Pacific (DEVCOM Indo-Pacific) , 2023-2025).
2. Transfer Learning for Combinatorial Optimization problems (funded by Vingroup Innovation Foundation, 2022-2024)
3. A Fine-grained AI-based Mobile Air Quality Monitoring and Forecasting System (funded by Vingroup Innovation Foundation, 2020-2022)
4. Towards energy unlimited IoT networks by nature-inspired algorithms (funded by National Foundation of Science and Technology – NAFOSTED, 2020-2022)
5. Multitasking Evolutionary Algorithms for Optimizing Artificial Neural Network and Graph-Based Models (funded by U.S Army Research Lab and US Army International Research Center – Asia Pacific, 2019-2022)
6. Developing metaheuristic techniques for solving optimization problems in distributed and software systems (funded by National Foundation of Science and Technology – NAFOSTED, Vietnam-Germany bilateral: 2017-2019).

• Giải Nhất trong cuộc thi Tối ưu toàn cục trên bộ test được tạo ra bởi dữ liệu số chuẩn tổng quát, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (rank A)
• Giải Nhất tại cuộc thi Tiến hóa đa nhiệm, Tối ưu đa nhiệm đơn mục tiêu, Đại Hội nghị Trí tuệ tính toán toàn cầu của Hiệp hội kỹ thuật Điện Điện tử năm 2022 (First prize, Multi-task single-objective optimization (MTSOO), Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, 2022 IEEE World Congress on Computational Inteligence (2022).
• Giải Nhất tại cuộc thi Tiến hóa đa nhiệm, Tối ưu đa nhiệm đơn mục tiêu, Hội nghị Tính toán tiến hóa của Hiệp hội kỹ thuật Điện Điện tử năm 2021(First prize, Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, Multi-task Single-objective Optimization (MTSOO), 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2021)).
• Giải Nhì tại cuộc thi Tiến hóa đa nhiệm, Tối ưu đa nhiệm đơn mục tiêu, Đại Hội nghị Trí tuệ tính toán toàn cầu của Hiệp hội kỹ thuật Điện Điện tử năm 2020 (Runner-up prize, Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, Multi-task Single-objective Optimization (MTSOO), 2020 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2020)).
• Giải Ba tại cuộc thi Định tuyến cho xe điện, Hội nghị Trí tuệ tính toán toàn cầu của Hiệp hội kỹ thuật Điện Điện tử năm 2020 (Third prize, Competition on Electric Vehicle Routing Problem, 2020 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2020)).
• Khen thưởng của Đại học Bách khoa Hà Nội cho Giảng viên có công trình công bố có ảnh hưởng năm 2020.
• Nhà giáo tiêu biểu của Bộ Giáo dục và Đào tạo năm 2020.
• Giải Nhất tại cuộc thi Tiến hóa đa nhiệm, Tối ưu đa nhiệm đơn mục tiêu, Hội nghị Trí tuệ tính toán toàn cầu của Hiệp hội kỹ thuật Điện Điện tử năm 2018 (First prize in the 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence, Evolutionary Multi-task Optimization Competition, Multi-task Single Objective Optimization).
• Bài báo tốt nhất tại Hội thảo 2015 IEEE R10 Humanitarian Technology
• Bài báo trình bày tốt nhất Hội thảo 2015 IEEE R10 Humanitarian Technology

• IT3020, Toán rời rạc
• IT4141, Tính toán tiến hóa