Trần Hải Anh

Phó Trưởng khoa, Khoa Kỹ thuật máy tính

Tiến sỹ (Mạng máy tính, trường Đại học Paris-Est Creteil, 2012)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Đại học Paris-Sud Orsay, 2011)
Kỹ sư (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008)

Email: anhth@soict.hust.edu.vn
Web:  https://users.soict.hust.edu.vn/anhth/

• Giao thức và kiến trúc mạng 
• Học máy cho tối ưu hóa mạng 
• Mạng có định nghĩa phần mềm (SDN) 
• Bảo mật và quyền riêng tư mạng 
• Tối ưu hóa hiệu suất mạng 
• Mạng máy tính đám mây 
• Thuật toán và giao thức phân tán 
• Mạng ngang hàng (Peer-to-peer) 
• Tính toán biên và tính toán fog 
• Khả năng mở rộng và hiệu suất trong hệ thống phân tán

• Thuật toán định tuyến động để thay đổi điều kiện mạng
• Ảo hóa và phân chia mạng
• Chất lượng dịch vụ (QoS) trong mạng đa phương tiện
• Mạng tiết kiệm năng lượng
• Điện toán biên và tác động của nó tới kiến trúc mạng
• Chuyển giao kiến thức để điều chỉnh mô hình cho phù hợp với môi trường mạng mới
• Học tập liên kết để học tập hợp tác và bảo vệ quyền riêng tư
• Máy học tự động (AutoML) cho cấu hình mạng
• Mạng tự học cho các hệ thống thích ứng và tự trị
• Tích hợp học máy với mạng được xác định bằng phần mềm (SDN)

TS. Trần Hải Anh hiện đang là giảng viên ở Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. TS. Trần Hải Anh đã bảo vệ luận văn Tiến sỹ thành công tại trường Đại học Paris-Est Creteil (Pháp) vào năm 2012. Lĩnh vực nghiên cứu của TS. Trần Hải Anh là Các hệ thống hệ phân tán; các kiến trúc, thuật toán và giao thức mạng máy tính; An toàn không gian số; Trí tuệ nhân tạo và học máy ứng dụng. Hiện TS. Hải Anh vẫn hợp tác làm việc chung với các nghiên cứu viên ở các lĩnh vực khác nhau trong ngành Công nghệ thông tin. TS. Hải Anh tích cực tham gia trong ban tổ chức một số hội thảo quốc tế lớn trong lĩnh vực Truyền thông và Mạng máy tính. Đồng thời, TS. Hải Anh cũng thường được mời làm reviewer cho các tạp chí quốc tế uy tín trong lĩnh vực CNTT.

• Hai-Anh Tran, Duc Tran, Abdelhamid MELLOUK, “State-Dependent Multi-Constraint Topol- ogy Configuration for Software-Defined Service Overlay Networks”, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 30, Issue 5, pp. 1986-2001, 2022.
• Van TONG, Sami SOUIHI, Hai Anh TRAN and Abdelhamid MELLOUK, “SDN-based Application- aware Segment Routing for Large-scale Networks”, IEEE Systems Journal, Vol. 13, issue 3, pp. 4401-4410, 2021.
• Hai Nam Nguyen, Hai Anh Tran, Scott Fowler, Sami Souihi, “A survey of Blockchain technolo- gies applied to Software-Defined Networking: Research challenges and solutions”, IET Wireless Sensor Systems, 2021. 
• Binh, N.T.M.; Mellouk, A.; Binh, H.T.T.; Loi, L.V.; San, D.L.; Anh, T.H., “An Elite Hybrid Particle Swarm Optimization for Solving Minimal Exposure Path Problem in Mobile Wireless Sensor Networks.”, Sensors 2020, 20(9), 2586, May 2020. 
• Hai-Anh Tran, Sami Souihi, Duc Tran, and A. Mellouk, “MABRESE: A new server selection method for Smart SDN-based CDN architecture.”, IEEE Communications Letters,Vol 23, Issue 6, pages 1012-1015, June 2019.
• Duc Tran, Hieu Mac, Van Tong, Hai Anh Tran, Linh Giang Nguyen, “A LSTM based Frame- work for Handling Multiclass Imbalance in DGA Botnet Detection”, vol 275, pp. 2401-2413, Neurocomputing, 2018.

• Tối ưu hóa hiệu suất mạng máy tính thông qua các ứng dụng học máy
• Sử dụng phương pháp học chuyển giao để nâng cao hiệu suất trong mạng SDN phân tán
• Triển khai Học tập liên tục để xây dựng các mô hình học máy trong các miền mạng phân tán
• Sử dụng Deep Learning để phân loại lưu lượng truy cập được mã hóa

• IT4611: Các hệ thống phân tán và Ứng dụng
• IT3080: Mạng máy tính
• IT4062: Lập trình mạng