Trần Hải Anh

Phó Trưởng khoa, Khoa Kỹ thuật máy tính

Tiến sỹ (Mạng máy tính, trường Đại học Paris-Est Creteil, 2013)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Đại học Paris-Sud Orsay, 2009)
Kỹ sư (Khoa học Máy tính, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008)

Email: anhth@soict.hust.edu.vn
Web:  https://users.soict.hust.edu.vn/anhth/

• Giao thức và kiến trúc mạng 
• Học máy cho tối ưu hóa mạng 
• Mạng có định nghĩa phần mềm (SDN) 
• Bảo mật và quyền riêng tư mạng 
• Tối ưu hóa hiệu suất mạng 
• Mạng máy tính đám mây 
• Thuật toán và giao thức phân tán 
• Mạng ngang hàng (Peer-to-peer) 
• Tính toán biên và tính toán fog 
• Khả năng mở rộng và hiệu suất trong hệ thống phân tán

• Thuật toán định tuyến động để thay đổi điều kiện mạng
• Ảo hóa và phân chia mạng
• Chất lượng dịch vụ (QoS) trong mạng đa phương tiện
• Mạng tiết kiệm năng lượng
• Điện toán biên và tác động của nó tới kiến trúc mạng
• Chuyển giao kiến thức để điều chỉnh mô hình cho phù hợp với môi trường mạng mới
• Học tập liên kết để học tập hợp tác và bảo vệ quyền riêng tư
• Máy học tự động (AutoML) cho cấu hình mạng
• Mạng tự học cho các hệ thống thích ứng và tự trị
• Tích hợp học máy với mạng được xác định bằng phần mềm (SDN)

TS. Trần Hải Anh hiện đang là giảng viên ở Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. TS. Trần Hải Anh đã bảo vệ luận văn Tiến sỹ thành công tại trường Đại học Paris-Est Creteil (Pháp) vào năm 2012. Lĩnh vực nghiên cứu của TS. Trần Hải Anh là Các hệ thống hệ phân tán; các kiến trúc, thuật toán và giao thức mạng máy tính; An toàn không gian số; Trí tuệ nhân tạo và học máy ứng dụng. Hiện TS. Hải Anh vẫn hợp tác làm việc chung với các nghiên cứu viên ở các lĩnh vực khác nhau trong ngành Công nghệ thông tin. TS. Hải Anh tích cực tham gia trong ban tổ chức một số hội thảo quốc tế lớn trong lĩnh vực Truyền thông và Mạng máy tính. Đồng thời, TS. Hải Anh cũng thường được mời làm reviewer cho các tạp chí quốc tế uy tín trong lĩnh vực CNTT.

• Van Tong, Cuong Dao, Hai Anh Tran, Duc Tran, Huynh Thi Thanh Binh, Nam-Thang Hoang. “Encrypted Traffic Classification Through Deep Domain Adaptation Network With Smooth Characteristic Function” IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/10855613
• Hai Anh Tran, Van Tong. “ECODI: a novel evolutionary coreset distillation with LLM-assisted fitness evaluation for encrypted network traffics” International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025. DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-025-02600-5
• Tran Hai Anh. “ULNet: Federated Unlearning for SDN Control-Plane Anomaly Detection” IEEE Networking Letters, 2025. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/11303104/
• Cuong Dao, Van Tong, Hai Anh Tran, Duc Tran, Giang Nguyen. “POSTER: Multimodal Graph Networks for Systematic Generalization in Code Clone Detection” The 20th ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (ACM ASIACCS 2025), 2025. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3708821.3735348
• Hai Anh Tran, Van Tong, Duc Tran, Giang Nguyen. “Privacy-Preserving Personalized Federated Learning for Encrypted Traffic Classification” 17th International Conference on Knowledge and System Engineering (KSE 2025), 2025. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/11309564
• Van Tong, Cuong Dao, Hai-Anh Tran, Truong X. Tran, Sami Souihi Tống Văn Vạn Trần Hải Anh. “Enhancing BERT-based Language Model for Multi-Label Vulnerability Detection of Smart Contract in Blockchain.” Journal of Network and Systems Management, 2024. DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/s10922-024-09832-w
• Quang Huy Do, Sami Souihi, Van Tong, Hai Anh Tran, Sara Tucci-Piergiovanni. “An Adaptive Sharding-based Blockchain for Network Slicing in 5G.” IEEE Global Communications Conference, 2024. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/10437452
• Van Tong, Cuong Dao, Thep Dong, Hai Anh Tran, Duc Tran and Truong X. Tran Tống Văn Vạn Trần Quang Đức. “POSTER: Multi-Block Fusion Mechanism for Multi-label Vulnerability Detection in Smart Contracts.” The 19th ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (ACM ASIACCS 2024), 2024. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3634737.3659435
• Abhinav Vij, Hai-Anh Tran, Truong X. Tran. “Trustable Network Intrusion Detection System Through Wisdomnet and Uncertainty Measures.” Local Computer Networks Conference (LCN), 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/LCN60385.2024.10639737
• Cong-Son Duong, Hai-Anh Tran, Truong X. Tran. “Continuous Select-And-Prune Incremental Learning for Encrypted Traffic Classification in Distributed SDN Networks.” Local Computer Networks Conference (LCN), 2024. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10639717

• Tối ưu hóa hiệu suất mạng máy tính thông qua các ứng dụng học máy
• Sử dụng phương pháp học chuyển giao để nâng cao hiệu suất trong mạng SDN phân tán
• Triển khai Học tập liên tục để xây dựng các mô hình học máy trong các miền mạng phân tán
• Sử dụng Deep Learning để phân loại lưu lượng truy cập được mã hóa

• IT4611: Các hệ thống phân tán và Ứng dụng
• IT3080: Mạng máy tính
• IT4062: Lập trình mạng