Nguyễn Thị Trang

Giảng viên, Khoa Khoa học Máy tính

Tiến sĩ Khoa học và Kỹ thuật máy tính, Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Seoul (SeoulTech), Hàn Quốc, năm 2026. 

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam, năm 2020. 

Kĩ sư Hệ thống thông tin, Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam, năm 2019. 

Email: trangnt@soict.hust.edu.vn

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) 
• Thị giác máy tính 
• Học máy hiệu qủa 
• Trí tuệ nhân tạo cho các thiết bị biên 

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) 
• Thị giác máy tính 
• Học máy hiệu qủa 
• Trí tuệ nhân tạo cho các thiết bị biên 
• Xử lý dữ liệu lớn 

TS Nguyễn Thị Trang hiện là giảng viên khoa Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ thông tin và truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội. TS Trang đã nhận bằng Tiến sỹ chuyên nghành Khoa học và Kỹ thuật máy tính tại Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc Gia Seoul (SeoulTech), Hàn Quốc và bằng Thạc sỹ chuyên ngành Khoa học dữ liệu, thuộc Khoa học máy tính của Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2020.  Hướng nghiên cứu của TS Trang  bao gồm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Hệ thống đề xuất, Mô hình học hiệu quả. Hiện tại TS Trang đang quan tâm nghiên cứu về EdgeAI ứng dụng trong Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 

• Thi-Trang Nguyen and Ji-Hyeong Han. “Zero-Shot Proxy with Incorporated-Score for Lightweight Deep Neural Architecture Search”. In: Electronics 13.16 (2024). issn: 2079-9292. doi: 10.3390/electronics13163325. url: https://www.mdpi.com/2079-9292/13/16/332 
• Trang Nguyen, Hamza Ghulam Nabi, and Ji-Hyeong Han. “ZenNet-SA: An Efficient Lightweight Neural Network with Shuffle Attention for Facial Expression Recognition”. In: 2024 24th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS). 2024, pp. 55–60. doi: 10.23919/ICCAS63016.2024.1077324 
• Thi-Trang Nguyen, Xuan-Do Dao, Quoc-Quan Chu, and Kiem-Hieu Nguyen. “Improving Intent Detection and Slot Filling for Vietnamese”. In: 2022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF). 2022, pp. 118–123. doi: 10.1109/RIVF55975.2022.10013846. 
• Thi-Trang Nguyen, Huu Hoang Nguyen, and Kiem-Hieu Nguyen. “A Study on Seq2seq for Sentence Compression in Vietnamese”. In: Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation. 2020. url: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:2344872 

• Học bổng Microsoft YouthSpark dành cho nữ giới trong lĩnh vực công nghệ năm 2019 
• Học bổng Microsoft YouthSpark dành cho nữ giới trong lĩnh vực công nghệ năm 2018 

• IT4931: Lưu trữ và Xử lý dữ liệu lớn
• IT4772: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• IT3220: C programing (Giới thiệu)
• IT4868E: Khai phá Web