Nguyễn Đức Anh

Giảng viên, Khoa Khoa học máy tính

Tiến sỹ (Tin-sinh học, Đại học Kyoto, Nhật Bản, 2023)
Thạc sỹ (Hệ thống thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2018)
Kỹ sư (Kỹ sư tài năng – Công nghệ thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2016)

Email: anh.nguyenduc@hust.edu.vn / anhnd@soict.hust.edu.vn
Web: https://users.soict.hust.edu.vn/anhnd

• Học máy
• Trí tuệ nhân tạo (AI) diễn giải
• Tin-sinh học

• Các mô hình học máy trên đồ thị/ siêu đồ thị.
• Các framework AI diễn giải dựa trên lý thuyết trò chơi.
• Xây dựng mô hình máy tích hợp nhiều kiểu dữ liệu (đồ thị, văn bản, hình ảnh) với khả năng diễn giải và ứng dụng trên dữ liệu sinh học.

TS. Nguyễn Đức Anh nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Tin-sinh học tại đại học Kyoto năm 2023, hiện là giảng viên khoa Khoa học máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền Thông. Hướng nghiên cứu chính của TS. Nguyễn Đức Anh là học máy, đặc biệt là các mô hình học máy trên đồ thị, AI diễn giải và ứng dụng trên dữ liệu sinh học.

• Duc Anh Nguyen, Canh Hao Nguyen, Hiroshi Mamitsuka. “Central-Smoothing Hypergraph Neural Networks for Predicting Drug-Drug Interactions.” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, tr. 1-6, ISSN: 2162-2388, doi: 1109/TNNLS.2023.3261860
• Tran Xuan Bach, Duc Anh Nguyen, Ngo Van Linh, Khoat Than. “Dynamic Transformation of Prior Knowledge Into Bayesian Models for Data Streams”, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, vol. 35, no. 04, tr. 3742-3750, 2023, ISSN: 1558-2191, doi: 10.1109/TKDE.2021.3139469
• Duc Anh Nguyen, Canh Hao Nguyen, Peter Petschner, Hiroshi Mamitsuka. “SPARSE: a sparse hypergraph neural network for learning multiple types of latent combinations to accurately predict drug–drug interactions”, Bioinformatics, Volume 38, Issue Supplement_1, 2022, tr. i333–i34, ISSN: 1460-2059, doi: 10.1093/bioinformatics/btac250
• Duc Anh Nguyen, Canh Hao Nguyen, Hiroshi Mamitsuka. “A survey on adverse drug reaction studies: data, tasks and machine learning methods”, Briefings in Bioinformatics, Volume 22, Issue 1, 2021, tr. 164–177, ISSN: 1477-4054, doi: 10.1093/bib/bbz140
• Duc Anh Nguyen, Kim Anh Nguyen, Canh Hao Nguyen, Khoat Than. “Boosting prior knowledge in streaming variational bayes.” Neurocomputing424, 2021, tr. 143-159, ISSN: 0925-2312, doi: 10.1016/j.neucom.2020.10.026.
• Ngo Van Linh, Duc Anh Nguyen, Thai Binh Nguyen, Khoat Than, “Neural Poisson Factorization,” IEEE Access, vol. 8, 2020, tr. 106395-106407, ISSN: 2169-3536, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2994239

• Giải thưởng nghiên cứu sau đại học (Giải thưởng ICR), Đại học Kyoto, 2022
• Giải nhất thuyết trình nghiên cứu – Trung tâm Tin sinh học, Đại học Kyoto, 2022
• Giải nhì thuyết trình nghiên cứu – Trung tâm Tin sinh học, Đại học Kyoto, 2021
• Bằng khen cấp Bộ cho thành tích cao trong kỳ thi Olympic Vật lý Sinh Viên Toàn Quốc, 2012

• Trí tuệ nhân tạo
• Học máy
• Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
• Khai phá dữ liệu
• Công nghệ tri thức