Ngô Văn Linh

Giảng viên, Khoa Khoa học máy tính

Tiến sỹ (Khoa học máy tính, Đại học Bách khoa Hà Nội, 2023)
Thạc sỹ (Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2014)
Kỹ sư (Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2011)

Email: linhnv@soict.hust.edu.vn
Web:  http://is.hust.edu.vn/~linhnv

• Học máy
• Khai phá dữ liệu
• Hệ gợi ý
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Mô hình chủ đề
• Suy diễn biến phân
• Xấp xỉ ngẫu nhiên
• Học dòng liên tục/ Học liên tục
• Hệ gợi ý
• Mô hình ngôn ngữ lớn
• Trích xuất thông tin

TS. Ngô Văn Linh là giảng viên trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh ấy là thành viên nhóm học máy, BKAI. Hướng nghiên cứu chính của anh ấy tập trung vào các chủ để topic models, online learning, continual learning, recommender systems, and natural language processing. Một số nghiên cứu của anh ấy và nhóm đã được công bố tại hội nghị (AAAI, ACML, PAKDD, ACL, EMNLP, Coling) và tạp chí (MLj, TKDE, Neurocomputing, KAIS) uy tín.

• Hai Nam Le, Trang Nguyen, Ngo Van Linh, Thien Huu Nguyen, and Khoat Than. “Continual variational dropout: a view of auxiliary local variables in continual learning.” Machine Learning 113, no. 1, 281-323, 2024. 
• Nguyen Chien, Ngo Van Linh, and Thien Nguyen. “Retrieving relevant context to align representations for cross-lingual event detection.” In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pp. 2157-2170. 2023.
• Nguyen, Huy, Chien Nguyen, Ngo Van Linh, Anh Luu, and Thien Nguyen. “A Spectral Viewpoint on Continual Relation Extraction.” In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pp. 9621-9629. 2023.
• Bach Tran Xuan, Nguyen Duc Anh, Ngo Van Linh, and Khoat Than. “Dynamic transformation of prior knowledge into Bayesian models for data streams.” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 35, no. 4, 3742-3750. 2023. 
• Nguyen Ha, Hoang Pham, Son Nguyen, Ngo Van Linh, and Khoat Than. “Adaptive infinite dropout for noisy and sparse data streams.” Machine Learning 111, no. 8, 3025-3060, 2022. 
• Ngo Van Linh, Nam Le Hai, Hoang Pham, and Khoat Than. “Auxiliary local variables for improving regularization/prior approach in continual learning.” In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 16-28. Cham: Springer International Publishing, 2022. 
• Nguyen Tung, Trung Mai, Nam Nguyen, Ngo Van Linh, and Khoat Than. “Balancing stability and plasticity when learning topic models from short and noisy text streams.” Neurocomputing 505, 30-43, 2022.
• Phan Hoang, Anh Phan Tuan, Son Nguyen, Ngo Van Linh, and Khoat Than. “Reducing catastrophic forgetting in neural networks via gaussian mixture approximation.” In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 106-117. Cham: Springer International Publishing, 2022. 
• Man Hieu, Nghia Trung Ngo, Ngo Van Linh, and Thien Huu Nguyen. “Selecting optimal context sentences for event-event relation extraction.” In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 36, no. 10, pp. 11058-11066. 2022. 

• Trợ cấp nghiên cứu: ONRG (2018-2020); AFRL/AFORS/AOARD (2015-2017), NAFOSTED (2015-2017), HUST (2015, 2017)
  Trợ cấp hội thảo: NAFOSTED (2017), VINIF (2019)

• IT3190: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu
• IT3160: Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• IT4613: Hệ gợi ý
• IT3220: C Programming (Introduction)
• IT3220: C Programming (Basic)