Hoàng Văn Hiệp

Phó giám đốc, Trung tâm Máy tính và Thực hành
Giảng viên, Khoa Kỹ thuật Máy tính

Tiến sỹ (Khoa học Máy tính, Học viện Kỹ thuật Shibaura, Japan, 2014)
Thạc sỹ (Xử lý Thông tin và Truyền thông, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2011)
Kỹ sư (Công nghệ thông tin, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2007)

Email: hiephv@soict.hust.edu.vn
Web:  http://www.soict.hust.edu.vn/~hiephv/

• Các công nghệ định vị vệ tinh
• Điều độ lưu lượng các mạng ngang hàng (Peer-to-peer)
• Hệ nhúng, IOT
• An ninh mạng

• Bộ thu mềm
• Định vị chính xác
• Giám sát hoạt động tầng điện ly
• Cục bộ hóa lưu lượng ứng dụng peer-to-peer

• Xây dựng hệ thống giám sát xe chuyên dùng của ngân hàng
• Xây dựng hệ thống tối ưu tuyến đón/trả và giám sát xe Bus đưa đón học sinh

Tiến sĩ Hoàng Văn Hiệp là giảng viên của Bộ môn Kỹ thuật máy tính, Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh nhận bằng Tiến sĩ về công nghệ thông tin năm 2014 tại Viện Công nghệ Shibaura, Nhật bản. Các hướng nghiên cứu chủ yếu hiện nay gồm có: xử lý tín hiệu định vị vệ tinh, các công nghệ về mạng ngang hàng. Tính đến nay, TS. Hiệp đã công bố rất nhiều bài báo khoa học trong các tạp chí và các hội thảo quốc tế.

• Hiep Van Hoang, Hieu Quang Pham, Hien Van Nguyen, Thuan Dinh Nguyen, Vinh The La, Tung Hai Ta, Hung Ngoc Pham. “Enhancing GNSS Spoofing Detection by Carrier-Smoothing Pseudorange Double Difference Measurements” GPS Solutions, 2025. DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-025-01945-2
• Pham Hieu Q., Hoang Hiep V., La Vinh T., Pham Hung N., Ta Tung H., Nong Huy D., Nguyen Thuan D. “Advanced GNSS Spoofing Mitigation: A Gaussian Mixture Model Approach Based on Carrier Phase Double Differences” 2025 International Conference on Computer Systems and Technologies (CompSysTech), 2025. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/11137161/
• Nguyen Thuan D., Le Bao T., Hoang Hiep V., La Vinh T., Pham Hung N., Ta Tung H. “Deep Learning-Based GNSS Jamming Classification Using Simulation-Generated Data and Time-Frequency Analysis” 2025 International Conference on Computer Systems and Technologies (CompSysTech), 2025. DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/11137125/
• La The Vinh, Van Hien Nguyen, Hiep Hoang Van, Thuan Nguyen Dinh, Pham Ngoc Hung and Tung Hai Ta Lã Thế Vinh Tạ Hải Tùng. “GMM-based GNSS spoofing detector using double differential phase measurement.” Measurement Science and Technology, 2024. DOI: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6501/ad1eb1
• Thuan Nguyen Dinh, Truong Trinh Huu, Hien Nguyen Van, Vinh La The, Hung Pham Ngoc, Tung Ta Hai and Hiep Hoang-Van Nguyễn Đình Thuận Hoàng Văn Hiệp. “A Method to Build Feature Descriptor for GNSS Spoofing Detection by Carrier Phase Double Difference Measurement.” Measurement Science and Technology, 2024. DOI: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6501/ad34f2
• Le Duc Thuan, Pham Van Huong, Hoang Van Hiep, Nguyen Kim Khanh (2022). Applying Wide & Deep Learning Model for Android Malware Classification. Computer Systems Science and Engineering 2023, 120 1763-1773
• Thuan Le Duc, Huong Pham Van, Hiep Hoang Van, Khanh Nguyen Kim (2022). Feature selection based on popularity and value contrast for Android malware classification. The 14th IEEE International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2022), 1-7
• Le Duc Thuan, Pham Van Huong, Hoang Van Hiep, Nguyen Kim Khanh (2020). Improvement of feature set based on Apriori algorithm in Android malware classification using machine learning method. 2020 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), 1-7.
• Le Duc Thuan, Hoang Van Hiep*, Nguyen Kim Khanh (2022). Android Malware Classification Using Deep Learning CNN with Co-occurrence Matrix Feature. Tạp chí khoa học và công nghệ các trường đại học kỹ thuật, 31.1 9-16
• Nguyen Van Hien, Nguyen Dinh Thuan, Hoang Van Hiep, La The Vinh (2020). A Gaussian Mixture Model Based GNSS Spoofing Detector using Double Difference of Carrier Phase. Journal of Science and Technology of Technical Universities, Vol. 144 (2020), 42-47.

• Học bổng Osamu Omoto năm 2014
• Chứng nhận sinh viên xuất sắc nhất năm 2014

• IT4160: Vi xử lý
• IT4099: Xử lý ảnh
• IT3280: Thực hành kiến trúc máy tính
• IT1110: Tin đại cương