Đỗ Tuấn Anh

Giảng viên, Bộ môn Khoa học Máy tính

Tiến sỹ (Khoa học máy tính, Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025)
Thạc sỹ (Công nghệ Thông tin, Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008)
Kỹ sư (Công nghệ Thông tin, Đại học Bách khoa Hà Nội, 2005)

Email: anh.dotuan@hust.edu.vn
Web:  https://soict.hust.edu.vn/~anhdotuan

• Công nghệ trò chơi
• Cơ sở dữ liệu
• Hệ điều hành
• Tối ưu hóa

• Ứng dụng Công nghệ trong lĩnh vực Tài chính 
• Phân tích và xử lý dữ liệu trong lĩnh vực Tài chính 
• Tối ưu mạng lưới 
• Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu 
• Công nghệ trò chơi 

• Trò chơi trực tuyến tương tác trên nền tảng di động 
• Nghiên cứu và triển khai mô hình học chuyên giao 
• Tối ưu định tuyến trong mạng thế hệ mới

Đỗ Tuấn Anh là giảng viên tại Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội. Giảng viên hoàn thành luận án Tiến sỹ, luận văn Thạc Sỹ tại trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội. Hiện nay, lĩnh vực nghiên cứu của giảng viên liên quan nhiều đến lĩnh vực tối ưu, đặc biệt là lĩnh vực ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, công nghệ trò chơi, hệ quản trị cơ sở dữ liệu, hệ thống các hệ điều hành và phân tán.

• Do Tuan Anh, Ban, Ha-Bang, Huynh Thi Thanh Binh, Cong Dao Tran, and Pham Dinh Thanh. “Multifactorial Evolutionary Algorithm with Nodedepth Encoding for Inter-Domain Path Computation Under Node-Defined Domain Uniqueness Constraint.” Knowledge-Based Systems (2025): 114910. (Q1, IF:7.2). 
• Ban Ha Bang, Huynh Thi Thanh Binh, Do Tuan Anh, Tran Cong Dao, Nguyen Phan Bach Su, A Hybrid and Adaptive Evolutionary Approach for Multitask Optimization of Post-Disaster Traveling Salesman and Repairman Problems, Computers and Operations Research, 167, 106622, 2024. (Q1, IF 4.1). 
• Do Tuan Anh, Nguyen Binh Long, Ban Ha Bang, and Huynh Thi Thanh Binh. “A multipopulation multitasking evolutionary scheme with adaptive knowledge transfer to solve the clustered minimum routing cost tree problem.” Information Sciences 657 (2024): 119961. (Q1, IF 8.1). 
• Do Tuan Anh,  Huynh Thi Thanh Binh, et al. “A multi-population multi-tasking variable neighborhood search algorithm with diversity enhancements for inter-domain path computation problem.” Swarm and Evolutionary Computation 86 (2024): 101501. (Q1, IF 8.2). 
• Do Tuan Anh, Phung Bao Ha, Nguyen Thai Ha, Do Tien Dzung, Ban Ha Bang, and Pham Dang Hai. “A Monte Carlo Tree Search with Ant Colony Optimization for Inter-domain Path Computation Problem.” In Proceedings of the 12th International Symposium on Information and Communication Technology, pp. 671-678. 2023. 
• Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Ha-Bang Ban, Tran Cong Dao, Do Luong Kien, Nguyen Hoang Long “Node-depth based Genetic Algorithm to solve Inter-Domain path computation problem”, Knowledge-Based Systems, accepted. (Q1, IF: 8.0). 
• Do Tuan Anh, Ha-Bang Ban, Huynh Thi Thanh Binh, Minh Tu Le, and Binh Long Nguyen. “Genetic algorithm based approach to solve the Clustered Steiner Tree Problem.” Evolutionary Intelligence (2023): 1-20.  
• Do Tuan Anh, Ha-Bang Ban, Huynh Thi Thanh Binh, Minh Tu Le, and Binh Long Nguyen. “Genetic algorithm based approach to solve the Clustered Steiner Tree Problem.” Evolutionary Intelligence (2023): 1-20. 
• Tran Cong Dao, Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Ban Ha Bang, Do Duc Anh, Nguyen Phan Bach Su, “MNDE: Node-depth encoding can do better in evolutionary multitask algorithms”, The 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), accepted as Poster paper. 
• Do Tuan Anh, H. Thi Thanh Binh, N. H. Long and T. V. Diep. A Genetic Ant Colony Optimization Algorithm for Inter-domain Path Computation problem under the Domain Uniqueness constraint. In: 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), accepted, 2022. 
• Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Hoang Long Nguyen, Bao Thang Ta and Simon Su, A Two-level Genetic Algorithm for Inter-domain Path Computation under Node-defined Domain Uniqueness Constraints, in 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 
• Do Tuan Anh, Huynh Thi Thanh Binh, Hoang Long Nguyen, Bao Thang Ta and Simon Su, A two-level strategy based on evolutionary algorithm to solve the Inter-domain path computation under node-defined domain uniqueness constraint, in 2021 Artificial Intelligence and Machine Learning for Multi-Domain Operations Applications III, USA, 2021, pp.1-8. 

• First prize, Multi-task single-objective optimization (MTSOO), Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, 2022 IEEE World Congress on Computational Inteligence (2022). 
• First prize, Multi-task single-objective optimization (MTSOO), Competition on Evolutionary Multi-task Optimization, 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computational (CEC 2021). 

• IT1110: Tin học đại cương 
• IT1118: Nhập môn lập trình 
• IT3070: Hệ điều hành 
• IT3011: Cấu trúc dữ liệu và thuật toán 
• IT3170:​ Thuật toán ứng dụng 
• IT4906: Tính toán tiến hóa