Đỗ Tiến Dũng

Giảng viên, Khoa Kỹ thuật máy tính

Tiến sĩ (Đại học kỹ thuật Nanyang, Singapore, 2007)
Kỹ sư (Đại học Bách khoa Hà Nội, 1995)

Email: dungdt@soict.hust.edu.vn

• Tối ưu
• Học máy

• Giải thuật tiến hóa giải các bài toán tối ưu
• Luật kết hợp trong phân loại dữ liệu

Tiến sĩ Đỗ Tiến Dũng là giảng viên của Khoa Kỹ thuật máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh nhận bằng Tiến sĩ về Khoa học máy tính năm 2007 tại Đại học kỹ thuật Nanyang, Singapore. Các hướng nghiên cứu chủ yếu hiện nay gồm có tối ưu và học máy.

• D. Do, S.C. Hui, A.C.M. Fong, B. Fong: Associative Classification with Artificial Immune System. IEEE Trans. Evol. Comput. 13(2): 217-228 (2009)
• D. Do, S.C. Hui, and A.C.M. Fong. Associative Feature Selection for Text Mining. International Journal of Information Technology (Revised Selected Papers from ICIC 2005), 12(4):59-68, 2006.
• D. Do, S.C. Hui, and A.C.M. Fong. Associative Classification with Prediction Confidence. Lecture Notes in Artificial Intelligence (Revised Selected Papers from ICMLC 2005), D. S. Yeung, Z. Q. Liu, X. Z. Wang, and H. Yan, editors, LNAI 3930:119-208, 2006.
• Chris George, T.D Do: Combining and Distributing Hierarchical Systems. Requirements Targeting Software and Systems Engineering 133-153, 1997

• IT3160: Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
• IT1110: Tin học đại cương
• IT4611: Các hệ thống phân tán và ứng dụng
• IT4242E: Học máy và khai phá dữ liệu
• IT6428E: Học máy thống kê