Đinh Thị Hà Ly
Giảng viên, Khoa Kỹ thuật máy tính
Tiến sỹ (Informatics, National Institute of Informatics (NII), Nhật Bản, 2022)
Thạc sỹ (Khoa học Máy tính, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2017)
Kỹ sư (Khoa học Máy tính, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2015)
Email: lydth@soict.hust.edu.vn
Lĩnh vực nghiên cứu
- Bài toán tối ưu, hệ thống truyền thông không dây, kỹ thuật học trực tuyến, thuật toán tiến hoá
Các nghiên cứu quan tâm
- Các giải pháp phân bố tài nguyên hiệu quả năng lượng cho mạng không dây thế hệ mới
- Ứng dụng các kỹ thuật học trực tuyến để cải thiện hiệu năng của các mạng truyền thông không dây tương lai
Giới thiệu
TS. Đinh Thị Hà Ly nhận bằng Kỹ sư và Thạc sỹ chuyên ngành Khoa học máy tính tại Đại học Bách Khoa Hà Nội vào các năm 2015 và 2017. Trong năm 2022, cô nhận bằng Tiến sỹ chuyên ngành Tin học tại Viện Tin học Quốc Gia (NII), thuộc Đại học Sau Đại học dành cho Nghiên cứu Cao cấp (SOKENDAI), Nhật Bản. Hướng nghiên cứu của cô bao gồm các thuật toán tiến hoá và các bài toán tối ưu, đặc biệt trong hệ thống truyền thông và Internet vạn vật không dây. Gần đây, cô tập trung vào các kỹ thuật học trực tuyến giải quyết các bài toán tối ưu phân bố tài nguyên, hiệu quả năng lượng và kiểm soát tín hiệu nhiễu trong các mạng không dây thế hệ tiếp theo.
Các công trình khoa học tiêu biểu
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Kaito Fujii, “Device Selection and Beamforming Optimization in Large-Scale mmWave IoT Networks”, in IEEE Internet of Things Journal, Aug. 2022, doi: 10.1109/JIOT.2022.3196683, (Q1, IF: 11.043),
- Megumi Kaneko, Thi Ha Ly Dinh, Kenichi Kawamura, Takatsune Moriyama and Yasushi Takatori, “Wireless Multi-Interface Connectivity with Deep Learning-Enabled User Devices: an Energy Efficiency Perspective”, in IEEE Network, Aug. 2022, doi: 10.1109/MNET.123.2100766, (Q1, IF: 10.294),
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Kenichi Kawamura, Takatsune Moriyama and Yasushi Takatori. “Improving Reliability by Risk-Averse Reinforcement Learning over Sub6GHz/mmWave Integrated Networks”, IEEE International Conference on Communications (ICC), May 2022, 6 pages, (IEEE Communications Society’s flagship conference, Core rank B)
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Keisuke Wakao, Kenichi Kawamura, Takatsune Moriyama, Hirantha Abeysekera and Yasushi Takatori, “Distributed User-to-Multiple Access Points Association through Deep Learning for Beyond 5G”, Elsevier Computer Networks, vol. 197, Oct. 2021, p. 108258 (Q1, IF: 4.474),
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Keisuke Wakao, Kenichi Kawamura, Takatsune Moriyama, Hirantha Abeysekera and Yasushi Takatori, “Deep Reinforcement Learning-based User Association in Sub6GHz/mmWave Integrated Networks”, IEEE 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Jan. 2021, 7 pages, (Core rank B)
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Ellen Hidemi Fukuda and Lila Boukhatem, “Energy Efficient Resource Allocation Optimization in Fog Radio Access Networks with Outdated Channel Knowledge”, IEEE Transaction on Green Communications and Networking, vol. 5, no. 1, Oct. 2020, pp. 146–159 (Q1, IF: 5.496),
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Keisuke Wakao, Hirantha Abeysekera and Yasushi Takatori. “Reinforcement Learning-aided Distributed User-to-Access Points Association in Interfering Networks”, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Dec. 2019, 6 pages, (IEEE Communications Society’s flagship conference, Core rank B)
- Huynh Thi Thanh Binh, Nguyen Thi My Binh, Nguyen Hong Ngoc, Dinh Thi Ha Ly, Nguyen Duc Nghia, “Efficient Approximation Approaches to Minimal Exposure Path Problem in Probabilistic Coverage Model for Wireless Sensor Networks”, Applied Soft Computing, vol. 76, Mar. 2019, pp. 726-743 (Q1, IF: 5.472).
- Thi Ha Ly Dinh, Megumi Kaneko, Lila Boukhatem, “Energy-Efficient User Association and Beamforming for 5G Fog Radio Access Networks”, IEEE 16th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Jan. 2019, 6 pages, (Core rank B)
- Nicolas Pontois, Megumi Kaneko, Thi Ha Ly Dinh and Lila Boukhatem. “User Pre-Scheduling and Beamforming with Outdated CSI in 5G Fog Radio Access Networks”, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Dec. 2018, 6 pages, (IEEE Communications Society’s flagship conference, Core rank B)
Bằng sáng chế
- 5211069JP1: “Communication Apparatus, Communication System and Communication Method’”, K. Kawamura, T. Nakahira, D. Murayama, T. Moriyama, M. Kaneko, T.H.L. Dinh, Feb. 14, 2022,
- 5201447JP1, 5201446JP1, 5201445JP1, 5201444JP1: “Wireless Communication Method, Wireless Terminal and Wireless Terminal Programs”, K. Wakao, K. Kawamura, T. Moriyama, M. Kaneko, T.H.L. Dinh, Jun. 11, 2021,
- 5190981JP1, 5190980JP1: “Wireless Communication Control Method, Wireless Communication System, Wireless Communications Program”, K. Wakao, K. Kawamura, T. Moriyama, H. Abeysekera, Y. Takatori, M. Kaneko, T.H.L. Dinh, Feb. 5, 2020,
- 2019-033386: “Apparatus and Methods for Wireless Communications”, K. Wakao, H. Abeysekera, Y. Takatori, M. Kaneko, T.H.L. Dinh, Feb 26, 2019,
- 2019-033385: “Wireless Communication System, Wireless Terminal, Centralized Controller and Wireless Communication Methods”, K. Wakao, H. Abeysekera, Y. Takatori, M. Kaneko, T.H.L. Dinh, Feb 26, 201
Giải thưởng, khen thưởng
- Bài báo tiếng Anh xuất sắc nhất tại hội nghị IEICE Network Systems Conference (Nhật Bản), 2020
Giảng dạy
- IT3020 – Toán rời rạc
- IT2120 – Kiến thức máy tính
- IT3170 – Thực hành Thuật toán ứng dụng
- IT3080E – Thực hành Mạng máy tính