Đàm Quang Tuấn

Giảng viên, Khoa Khoa học máy tính

Tiến sĩ. (Khoa học máy tính, Trường đại học kỹ thuật Darmstadt, Đức, 2022)
Thạc sĩ. (Trường đại học Hanyang, Hàn Quốc, 2016)
Kỹ sư. (Học viện công nghệ bưu chính viễn thông, Ha Nội, Việt Nam, 2007)

Email: tuandq@soict.hust.edu.vn
Web: https://users.soict.hust.edu.vn/tuandq/

• Trí tuệ nhân tạo
• Các bài toán ra quyết định

• Các vấn đề về lý thuyết của học tăng cường

Đàm Quang Tuấn là giảng viên tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST). Anh đã nhận bằng tiến sĩ về khoa học máy tính năm 2022 từ Đại học Kỹ thuật Darmstadt, Đức. Nghiên cứu hiện tại của anh tập trung vào cây tìm kiếm Monte-Carlo, online planning, học tăng cường, robot, các vấn đề về bandit và lý thuyết thông tin. Anh là người được mời làm reviewer cho các hội nghị hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, bao gồm CORL, NeurIPS, ICML, EWRL, AISTAT, IEEE T-RO, IEEE IROS, IEEE RAL.

• Tuan Dam, Odalric-Ambrym Maillard, Emilie Kaufmann. Power Mean Estimation in Stochastic Monte-Carlo Tree Search, The Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) 2024.
• T Dam; C D’Eramo; J Peters; J Pajarinen. A Unified Perspective on Value Backup and Exploration in Monte-Carlo Tree Search, was accepted at the Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR).
• Tuan Dam, Brahim Driss, Odalric-Ambrym Maillard. Distributional Monte-Carlo Planning with Thompson Sampling in Stochastic Environments, the ICML 2024 Workshop RLControlTheory 2024.
• Tuan Dam, Odalric-Ambrym Maillard, Emilie Kaufmann. Power Mean Estimation in Stochastic Monte-Carlo Tree Search. The ICML 2024 Workshop RLControlTheory 2024.
• Tuan Dam, P Stenger, L Schneider, J Pajarinen, C D’Eramo, OA Maillard. Monte-Carlo tree search with uncertainty propagation via optimal transport, Technical Report.
• T Dam, Carlo D’Eramo, Joni Pajarinen, Jan Peters. A Unified Perspective on Value Backup and Exploration in Monte-Carlo Tree Search, The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).
• T Dam; C D’Eramo; J Peters; J Pajarinen. Convex regularization in Monte-Carlo tree search, International Conference on Machine Learning 2021, 2365-2375.
• T Dam; P Klink; C D’Eramo; J Peters; J Pajarinen. Generalized mean estimation in Monte-Carlo tree search, International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization 2020, 2397–2404.
• T Dam; G Chalvatzaki; J Peters; J Pajarinen. (2022). Monte-Carlo Robot Path Plan-
  ning, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems 2022.
• T Dam; G Chalvatzaki; J Peters; J Pajarinen. Monte-Carlo robot path planning, IEEE Robotics and Automation Letters 2022, 11213-11220.
• T Dam. Sample Efficient Monte Carlo Tree Search for Robotics, Technische Universität Darmstadt.
• B Belousov; M Hensel; T Dam; J Peters. A Functional Mirror Descent Perspective on Reinforcement Learning, Technical report.

• IT3100 – Lập trình hướng đối tượng