GIỚI THIỆU

Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (DS&AI) đã và sẽ là những lĩnh vực chi phối đời sống, việc làm của con người. DS&AI đã trở thành một phần của cuộc đua khoa học và công nghệ toàn cầu giữa các quốc gia. Không nằm ngoài xu thế chung của Thế giới, tại Việt Nam, DS&AI là hai chủ đề được chú ý nhất trong những năm gần đây, nhất là trong bối cảnh làn sóng Chuyển đổi số, Công nghiệp 4.0 đang được quan tâm tại mọi ngành, mọi lĩnh vực.

Trường hè về “Học máy hiện đại: Nền tảng lý thuyết và ứng dụng (Modern Machine Learning: Foundations and Applications – MML)” sẽ được tổ chức từ ngày 11 tháng 09 năm 2023 đến ngày 15 tháng 09 năm 2023 tại Đại học Bách khoa Hà Nội và Thung Nham resort tại Ninh Bình. Trường hè được Trường CNTT&TT, ĐHBKHN chịu trách nhiệm tổ chức, được đồng tài trợ bởi VINBIGDATA và Tập đoàn NAVER – Hàn Quốc.

Trường hè mang tới các bài giảng từ các chuyên gia nổi tiếng với nhiều chủ đề thời sự trong học máy hiện đại như các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models), mô hình nền tảng (foundation models), mô hình khuếch tán (diffusion models), nền tảng lý thuyết về mô hình học máy lớn (overparameterized models), học đa thể thức (multimodal learning), biểu diễn xác suất (probabilistic representation),… cùng đa dạng các ứng dụng trong y tế, tài chính, giáo dục, mạng truyền thông,…

Tất cả học viên tham dự đều có học bổng, bao gồm phí tham dự, chi phí ăn ở, đi lại Hà Nội – Ninh Bình trong thời gian tổ chức trường hè. Như vậy, chương trình thạc sỹ khoa học Khoa học dữ liệu của Đại học Bách khoa Hà Nội với sự tài trợ của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup sẽ lan tỏa rộng rãi tới cộng đồng khoa học, sinh viên trường Đại học Bách khoa Hà Nội và các trường đại học kỹ thuật về cơ hội học tập tuyệt vời.

Đăng ký ngay

Previous Summer School

Đối tượng tham gia và hình thức hỗ trợ

Đối tượng tham gia:

Học viên cao học, sinh viên năm cuối chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu; nhân viên công ty trong lĩnh vực liên quan tới Công nghệ thông tin.

Trường hè dự kiến bao gồm 40 học viên được lựa chọn từ hồ sơ của các ứng viên;

Thời hạn đăng ký hồ sơ trực tuyến:

23h59 Chủ nhật ngày 23/7/2023

Hội tụ Diễn giả nổi tiếng

GS. Cathal Gurrin

Dublin City University, Ireland

GS. Nguyễn Hùng Sơn

Đại học Tổng hợp Warszawa, Ba Lan

GS. Farouk Toumani

Giám đốc ISIMA, Pháp

GS. Hồ Tú Bảo

Giám đốc khoa học, Trung tâm nghiên cứu quốc tế Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội

TS. Phạm Kim Cương

Founder, Cohost AI

TS. Đỗ Văn Hải

Chuyên gia xử lý tiếng nói Viettel Cyberspace Center

TS. Đặng Trần Thái

Trưởng phòng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, VinBigData

TS. Sanghyuk Chun

Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist

TS. ĐINH VIẾT SANG

Phó Giám đốc Trung tâm BKAI

TS. Ngô Văn Linh

Giảng viên SoICT

PGS. Thân Quang Khoát

Giảng viên SoICT

Ông Phạm Văn Toàn

AI Team Lead, Sun Asterisk

Chương trình

# NGÀY 1 (11/09/2023) - PHÒNG HUST-NAVER 504 - B1, ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

Khai mạc

Địa điểm: Phòng 504, nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội

Những khái niệm cơ bản của chuyển đổi số, AI và khoa học dữ liệu

GS. Hồ Tú Bảo, Giám đốc Khoa học BKAI (HUST) / Trưởng DS lab (VIASM)

Slides: BaoHT_MML2023

Coffee break

Recent advances in Language Model and Information Retrieval

TS. Đặng Trần Thái, Trưởng phòng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, VinBigData

Slides: ThaiDT_MML2023

Ăn trưa tại B1

Modern Data Management in the Era of Big Data and Machine Learning

GS. Farouk Toumani, Giám đốc ISIMA, Pháp

Slides: Farouk_MML2023

Di chuyển tới Ninh Bình

Toàn đoàn di chuyển tới Thung Nham, Ninh Binh, làm thủ tục check-in và nhận phòng

Deep Distance Metric Learning

GS. Nguyễn Hùng Sơn

Slides: MML2023_NguyenHungSon

Deep Learning Theory: An Introduction & Recent Results

PGS. Thân Quang Khoát, Giảng viên Trường CNTT-TT

Slides: KhoatTQ_MML2023

Continual learning: Introduction and Rehearsal-free Continual Learning

ThS. Ngô Văn Linh, Giảng viên Trường CNTT-TT

Slides: LinhNV_MML2023

Học máy trong xử lý tiếng nói

TS. Đỗ Văn Hải, Chuyên gia xử lý tiếng nói Viettel Cyberspace Center

Slides: HaiDV_MML2023

An Application of Machine Learning for Assistive Technologies

GS. Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland

Slides: Tại đây

Overparameterized Models

TS. Đinh Viết Sang, Phó Giám đốc Trung tâm BKAI

Slides: SangDV_MML2023

Probabilistic Image-text Representations

TS. Sanghyuk Chun, Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist

Slides: Sanghyuk_MML2023

Large Language Models and Applications

Phạm Văn Toàn, AI Teamlead, Sun Asterisk

Slides: ToanPV_MML2023

Từ mô hình Bag of words đến Trí Thông Minh Nhân Tạo Tổng Quát (AGI): Góc nhìn từ phía doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ

Phạm Kim Cương, Founder of Cohost AI

Team work làm Project

Presentation

Tham quan

Trở về Đại học Bách khoa Hà Nội

ĐĂNG KÝ THAM GIA

Bấm vào nút dưới đây để đăng ký tham gia Trường hè MML 2023

Đăng ký tham gia

BAN TỔ CHỨC

GS. Hồ Tú Bảo

PGS. Tạ Hải Tùng

PSG. Huỳnh Thị Thanh Bình

TS. NGUYỄN PHI LÊ

ĐƠN VỊ TỔ CHỨC

ĐƠN VỊ TÀI TRỢ

# LIÊN HỆ

  • Email:
    vp@soict.hust.edu.vn
  • Điện thoại:
    0947 292 597