Tưởng Văn Đạt

Giảng viên, Khoa Kỹ thuật Máy tính

Tiến sĩ (Dữ liệu lớn, Đại học Chung-Ang, Hàn Quốc, 2025)
Thạc sĩ (Phần mềm hệ thống, Đại học Chung-Ang, Hàn Quốc, 2021)
Kỹ sư (Cơ điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2012)

Email: dattv@soict.hust.edu.vn 

• Mạng không dây
• Điện toán phổ biến
• Sự hội tụ ICT

• Truy cập đa kênh không trực giao
• Song công miền thời gian
• Điện toán biên di động
• Truyền thông tán xạ ngược
• Truyền thông lượng tử
• Gây nhiễu sóng vô tuyến
• Các hệ thống mạng IoT
• Học máy
• Học tăng cường sâu
• Các mô hình trò chơi hợp tác
• Tối ưu hoá lồi

Tưởng Văn Đạt là giảng viên tại Khoa Kỹ thuật máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SoICT), Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST). Trước khi gia nhập HUST, ông là kỹ sư chính của Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel từ năm 2024 đến năm 2025 và là chuyên viên cao cấp của Công ty TNHH Samsung Display Việt Nam từ năm 2023 đến năm 2024. Ông cũng là kỹ sư trưởng của Trung tâm R&D di động Samsung Việt Nam – Công ty TNHH Samsung Electronics Việt Nam từ năm 2012 đến năm 2018. Ông nhận bằng Kỹ sư ngành cơ điện tử tại HUST, Hà Nội, Việt Nam, năm 2012, và bằng Thạc sĩ và Tiến sĩ ngành phần mềm hệ thống và dữ liệu lớn tại Đại học Chung-Ang (CAU), Seoul, Hàn Quốc, lần lượt vào năm 2021 và 2025. Các mối quan tâm nghiên cứu của ông bao gồm mạng không dây, điện toán phổ biến và sự hội tụ ICT. Ông đã xuất bản và tham gia phản biện nhiều công trình nghiên cứu trên IEEE Transactions in Wireless Communications, Network Science and Engineering, Industrial Informatics, Internet of Things Journal, v.v. Ngoài ra, ông còn nhận được nhiều giải thưởng khác nhau, bao gồm Giải thưởng nghiên cứu khoa học dành cho sinh viên HUST năm 2009 và 2012, Giải thưởng nhân viên xuất sắc nhất của Samsung năm 2014, Giải thưởng học bổng Global Korea Scholarship của Chính phủ Hàn Quốc từ năm 2018 đến năm 2021, Giải thưởng học bổng nhà khoa học trẻ CAU từ năm 2021 đến năm 2023, Giải thưởng bài báo xuất sắc nhất tại hội nghị ICIT năm 2023 và ICOIN năm 2024, Giải thưởng nghiên cứu xuất sắc của CAU năm 2024 và Giải thưởng cựu sinh viên CAU cho luận án tiến sĩ xuất sắc năm 2025.

• V. D. Tuong and S. Cho, “Deep-Learning-Based Resource Allocation for 6G NOMA-Assisted Backscatter Communications”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 11, No. 19, October 2024, pp. 32234-32243.
• V. D. Tuong, W. Noh, and S. Cho, “Spatial Deep Learning-Based Dynamic TDD Control for UAV-Assisted 6G Hotspot Networks”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 20, No. 9, September 2024, pp. 11092-11102.

• P. Truong, A.-T. Tran, V. D. Tuong, N.-N. Dao, and S. Cho, “NOMA-Enhanced Quantized Uplink Multi-user MIMO Communications”, IEEE INFOCOM 2024 – IEEE Conference on Computer Communications, May 20 – May 23, 2024, Vancouver, Canada.

• V. D. Tuong, W. Noh, and S. Cho, “Sparse CNN and Deep Reinforcement Learning-Based D2D Scheduling in UAV- Assisted Industrial IoT Networks”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 1, January 2024, pp. 213-223.
• T. P. Truong, V. D. Tuong, N.-N. Dao, and S. Cho, “FlyReflect: Joint Flying IRS Trajectory and Phase Shift Design using Deep Reinforcement Learning”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 10, No. 5, March 2023, pp. 4605-4620.
• V. D. Tuong, W. Noh, and S. Cho, “Delay Minimization for NOMA-enabled Mobile Edge Computing in Industrial Internet of Things”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 18, No. 10, October 2022, pp. 7321-7331.
• D. S. Lakew, V. D. Tuong, N.-N. Dao, and S. Cho, “Adaptive Partial Offloading and Resource Harmonization in Wireless Edge Computing-Assisted IoE Networks”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol. 9, No. 5, September 2022, pp. 3028-3044.
• T.-V. Nguyen, N.-N. Dao, V. D. Tuong, W. Noh, and S. Cho, “User-Aware and Flexible Proactive Caching using LSTM and Ensemble Learning in IoT-MEC Networks”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 9, No. 5, March 2022, pp. 3251-3269.
• V. D. Tuong, N.-N. Dao, W. Noh, and S. Cho, “Deep Reinforcement Learning-Based Hierarchical Time Division Duplexing Control for Dense Wireless and Mobile Networks”, IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 20, No. 11, November 2021, pp. 7135-7150.
• V. D. Tuong, T. P. Truong, T.-V. Nguyen, W. Noh, and S. Cho, “Partial Computation Offloading in NOMA-Assisted Mobile Edge Computing Systems Using Deep Reinforcement Learning”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 8, No. 17, September 2021, pp. 13196-13208.

• Nghiên cứu và phát triển hệ thống thông minh ngăn chặn hoạt động máy bay không người lái

• IT4785: Lập Trình Di Động

• Giải thưởng cựu sinh viên cho luận án tiến sĩ xuất sắc, CAU, Hàn Quốc, 2025
• Giải thưởng nghiên cứu xuất sắc, CAU, Hàn Quốc, 2024
• Giải thưởng bài báo xuất sắc nhất, Hội nghị quốc tế lần thứ 38 về mạng thông tin (ICOIN), TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam, 2024
• Giải thưởng bài báo xuất sắc nhất, Hội nghị quốc tế lần thứ 2 về trí thông minh của vạn vật (ICIT), TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam, 2023
• Giải thưởng học bổng Nhà khoa học trẻ Đại học Chung-Ang, CAU, Hàn Quốc, 2021-2023
• Giải thưởng học bổng Global Korea Scholarship (GKS), Viện Quốc gia về Giáo dục Quốc tế, Bộ Giáo dục Hàn Quốc, 2018-2021
• Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học, Đại học Bách Khoa Hà Nội, Việt Nam, 2009/2012