Trần Văn Đặng

Giảng viên, Khoa Khoa học máy tính

Tiến sỹ (Tin học, Viện Tin học Quốc gia Nhật Bản, 2022)
Kỹ sư (Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2017)

Email: dangtv@soict.hust.edu.vn, dang.tranvan1@hust.edu.vn

• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích và xử lý dữ liệu
• Kỹ thuật phần mềm
  

• Thiết kế ngôn ngữ truy vấn, ngôn ngữ đặc tả cho các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Tích hợp, trao đổi, đồng bộ, quản lý dữ liệu đa nguồn
• Quản lý dữ liệu phân tán
• Kiểm định các chương trình truy vấn dữ liệu
• Ứng dụng học máy, khai phá dữ liệu

Tiến sỹ Trần Văn Đặng là giảng viên Khoa Khoa học máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội. Anh nhận bằng Tiến sỹ Tin học tại Viện Tin học Quốc Gia (NII), Nhật Bản năm 2022. Hướng nghiên cứu quan tâm của anh bao gồm cơ sở dữ liệu, phân tích và xử lý dữ liệu, và ứng dụng kỹ thuật phần mềm trong quản lý dữ liệu.

• Van-Dang Tran, Hiroyuki Kato, Zhenjiang Hu. Programmable View Update Strategies on Relations. In Proceedings of 46th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2020), vol. 13(5), p. 726–739, Tokyo, Japan, 2020.
• Van-Dang Tran, Hiroyuki Kato, Zhenjiang Hu. A Counterexample-Guided Debugger for Non-Recursive Datalog. In Proceedings of 18th Asian Symposium on Programming Languages and Systems (APLAS 2020), p. 323-342, Virtual Conference, 2020.
• Van-Dang Tran, Hiroyuki Kato, Zhenjiang Hu. BIRDS: Programming view update strategies in Datalog. In Proceedings of 46th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2020), Demonstration, vol. 13(12), p. 2897–2900, Tokyo, Japan, 2020.
• Xing Zhang, Van-Dang Tran, Kato, Zhenjiang Hu. A Cheap Implementation of Resugaring in BIRDS Based on Bidirectional Transformation. In Proceedings of Fourth Workshop on Software Foundations for Data Interoperability (SFDI 2020), Tokyo, Japan, 2020.
• Van-Dang Tran, Hiroyuki Kato, Zhenjiang Hu. A Declarative Framework for Updatable Views in Relational Databases. In Proceedings of WebDB Forum 2019, p. 85-88, Tokyo, Japan, Sep 2019. (Best student paper award)
• Cuong Ha, Van-Dang Tran, Linh Ngo Van, and Khoat Than. Eliminating overfitting of probabilistic topic models on short and noisy text: The role of dropout. In: International Journal of Approximate Reasoning, vol. 112, p. 85-104, 2019, ISSN 0888-613X.
• Giang Nguyen, Binh Minh Nguyen, Dang Tran, and Ladislav Hluchy. A heuristics approach to mine behavioral data logs in mobile malware detection system. In: Data & Knowledge Engineering, vol. 115, p. 129-151, 2018, ISSN 0169-023X.
• Dang Tran, Nhuan Tran, Giang Nguyen and Binh Minh Nguyen. A Proactive Cloud Scaling Model Based on Fuzzy Time Series and SLA Awareness. In Proceedings of International Conference on Computational Science (ICCS 2017), vol. 108, p.365-374, Switzerland, June 2017.
• Binh Minh Nguyen, Dang Tran and Giang Nguyen. Enhancing service capability with multiple finite capacity server queues in cloud data centers. In: Cluster Computing, vol. 19(4), p. 1747-1767, 2016, ISSN 1573-7543.

• Sinh viên xuất sắc nhất viện Tin học Quốc gia (NII) Nhật Bản, năm 2020
• Bài báo sinh viên xuất sắc nhất hội nghị WebDB Forum 2019, Tokyo, Nhật Bản

• IT3090 – Cơ sở dữ liệu
• IT4931 – Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn
• IT5419 – Tích hợp Hệ thống thông tin
• IT3290 – Thực hành cơ sở dữ liệu
• IT3230 – Lập trình C cơ bản