Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (DS&AI – IT-E10)

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (DS&AI – IT-E10)

1. Giới thiệu chung

Chương trình tiên tiến Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo là chương trình mới – đầu tiên tại Việt Nam ở bậc đại học – đáp ứng nhu cầu nhân lực trong một ngành là trụ cột của Công nghiệp 4.0 – Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Chương trình được thiết kế và giảng dạy bởi các giáo sư hàng đầu trong nước và quốc tế, 100% môn học được dạy bằng Tiếng Anh, với thời lượng thực hành và thực tập tại doanh nghiệp lớn nhằm đào tạo ra các nhà khoa học dữ liệu chất lượng cao, sẵn sàng cho đòi hỏi nhân lực của Công nghiệp 4.0 tại Việt Nam và trên Thế giới.

Chương trình có mục đích đào tạo các chuyên gia trình độ cao về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (DS & AI scientist). Chương trình được thiết kế hiện đại, do các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực DS & AI của Việt Nam và trên Thế giới thiết kế. Với định hướng đào tạo chuyên gia, sinh viên tham gia chương trình được trang bị đầy đủ kiến thức hàn lâm, song song với việc được chú trọng gia tăng thời lượng thực hành, cũng như học thông qua trải nghiệm tại hệ thống các phòng lab nghiên cứu, cũng như tại các công ty, tập đoàn hoạt động trong lĩnh vực CNTT & TT trong và ngoài nước.

Sinh viên các năm cuối sẽ được hướng dẫn (mentor) bởi các chuyên gia trong lĩnh vực DS & AI trong và ngoài nước, đặc biệt là các chuyên gia – cựu sinh viên của Viện CNTT&TT đang làm việc tại các Tập đoàn công nghệ đa quốc gia như: Google, Facebook, Microsoft, Amazon… để vừa nâng cao kiến thức, vừa bổ sung thêm các kỹ năng làm việc, nghiên cứu theo chuẩn quốc tế, hướng tới thị trường lao động toàn cầu, cũng như bồi đắp tinh thần đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp.

Hệ thống hạ tầng tính toán phục vụ thực hành của sinh viên bao gồm các hệ thống siêu máy tính, máy tính song song có năng lực tính toán hàng đầu Việt Nam và khu vực, cũng như thông qua hợp tác với các Tập đoàn lớn như Microsoft, IBM… sinh viên được trải nghiệm các công nghệ, nền tảng tính toán, xử lý dữ liệu tiên tiến.

Tổ hợp môn xét tuyển:

  • A00: Toán-Lý-Hóa
  • A01: Toán-Lý-Anh

2. Chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo

Chương trình được thiết kế theo chuẩn quốc tế với thời gian thực hành tại phòng lab tương đương thời gian học lý thuyết. Chương trình gồm các kiến thức cơ bản với định hướng khoa học dữ liệu như: toán, xác suất-thống kê, trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, khai phá dữ liệu, xử lý/biểu diễn dữ liệu lớn, blockchain, các kiến thức nghiệp vụ chuyên ngành, cũng như các môn học liên quan đến kỹ năng đổi mới sáng tạo, và khởi nghiệp… Sinh viên được thực tập tại doanh nghiệp CNTT từ năm thứ 3.Sinh viên được làm nghiên cứu liên tục với giảng viên từ năm thứ 4. Sinh viên sau khi ra trường phải đạt 650 TOEIC.

3. Thời gian đào tạo và khả năng học lên bậc cao hơn

Chương trình có tổng thời gian đào tạo là 5 năm. Sinh viên có chứng chỉ tiếng Anh quốc tế (IELTS, TOEIC, TOEFL) được xét miễn học tiếng Anh năm thứ nhất, do đó có thể hoàn thành chương trình học trong 4 năm. Sinh viên có thể được tham gia vào các chương trình chuyển tiếp 4+1+1 với Đại học Uppsala (Thụy Điển), lấy bằng Thạc sỹ Khoa học Dữ liệu. Sinh viên có nhiều cơ hội học tập tiếp ở bậc cao học, tiến sỹ tại các nước phát triển như Phần Lan, Nhật Bản, Đức, Úc, Mỹ …

4. Cơ hội học bổng và hỗ trợ đào tạo

Sinh viên có nhiều cơ hội tham gia các chương trình thực tập, trao đổi sinh viên với các nước châu Âu, châu Á. Sinh viên cùng được  học tập cùng sinh viên trao đổi và sinh viên toàn thời gian từ Pháp, Đức, Nhật, Úc, Tây Ban Nha, Indonesia, Myanmar, Hàn Quốc… Chương trình mời giảng viên nước ngoài tới giảng dạy cho sinh viên và thường xuyên có các khóa học được tổ chức kết hợp với các trường Đại học lớn trên thế giới như ĐH Uppsala (Thụy Điển), KAIST (Hàn Quốc), Shibura (Nhật). Ngoài ra, sinh viên lựa chọn startup, được hệ thống vườn ươm / hỗ trợ khởi nghiệp của Trường và Viện hỗ trợ trong kêu gọi đầu tư từ các quỹ uy tín trong và ngoài nước.

5. Cơ hội việc làm sau tốt nghiệp

Do nhu cầu của Công nghiệp 4.0, trong đó, vấn đề “thông minh hóa” các hệ thống truyền thống đóng vai trò sống còn, vì vậy, chuyên gia khoa học dữ liệu đang là ngành nghề “hot” nhất trên Thế giới, với mức lương vượt trội các ngành khác trong lĩnh vực CNTT. Sinh viên ra trường có thể làm việc:

  • Tại các bộ phân phân tích dữ liệu, điều tra, khảo sát và dự báo tại các tổ chức ở hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh thế, tại các tập đoàn đa quốc gia, các ngân hàng, các hãng bảo hiểm, các hãng tư vấn…
  • Tại các bộ phận phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo, xử lý/phân tích/biểu diễn dữ liệu lớn tại các tập đoàn công nghệ trong và ngoài nước…
  • Khởi nghiệp, phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu, và trí tuệ nhân tạo phục vụ đời sống.